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农业领域精准种植与智能灌溉系统解决方案

TOC\o1-2\h\u2319第1章引言 4

286361.1研究背景与意义 4

113031.2国内外研究现状 4

225641.3本书内容安排 4

22718第二章：介绍农业领域精准种植与智能灌溉系统的相关理论和技术基础，包括作物生长模型、灌溉技术、农业物联网等。 4

5042第三章：分析我国农业领域精准种植与智能灌溉系统的发展现状，梳理存在的问题与挑战。 4

3396第四章：针对现有问题，提出农业领域精准种植与智能灌溉系统的解决方案，包括硬件设备、软件平台和系统集成等方面。 4

16176第五章：详细介绍农业领域精准种植与智能灌溉系统在实际应用中的案例分析，验证解决方案的有效性。 4

13235第六章：探讨农业领域精准种植与智能灌溉系统的发展前景，为我国农业现代化提供参考。 4

17612第2章农业精准种植技术概述 5

238822.1精准种植的概念与内涵 5

105952.2精准种植的关键技术 5

229262.2.1土壤信息感知技术 5

194832.2.2作物生长监测技术 5

271252.2.3智能决策支持技术 5

296532.2.4精准施肥与灌溉技术 5

82172.3精准种植在我国的发展现状与趋势 5

8471第3章智能灌溉系统技术概述 6

88143.1智能灌溉系统的概念与分类 6

41923.2智能灌溉系统的关键技术 6

132703.3智能灌溉系统在我国的发展现状与趋势 7

30724第4章土壤信息监测与数据采集 7

318664.1土壤物理性质监测 7

97304.1.1土壤容重监测 7

181384.1.2土壤孔隙度监测 7

13964.1.3土壤温度监测 8

148344.2土壤化学性质监测 8

42284.2.1土壤pH值监测 8

86704.2.2土壤养分监测 8

69264.3土壤水分监测 8

88194.3.1土壤水分监测方法 8

8574.3.2土壤水分在智能灌溉中的应用 8

193484.4数据采集与传输 8

3974.4.1数据采集 8

13664.4.2数据传输 8

21449第5章植物生长监测与模型构建 9

149035.1植物生长生理指标监测 9

133245.1.1植物生理指标概述 9

61155.1.2监测技术与方法 9

118555.1.3数据采集与处理 9

172545.2植物生长环境监测 9

247045.2.1生长环境因素分析 9

9615.2.2环境监测技术 9

151675.2.3监测系统设计与实现 9

159225.3植物生长模型构建 9

208705.3.1植物生长模型概述 9

147695.3.2模型构建方法 9

303795.3.3生长模型参数估计与优化 9

29345.4植物生长模型验证与优化 9

95675.4.1模型验证方法 9

236775.4.2模型优化策略 10

162645.4.3模型应用与推广 10

30823第6章精准施肥技术 10

302646.1土壤养分需求分析 10

225706.1.1土壤类型识别 10

251016.1.2土壤养分检测 10

121396.1.3养分需求预测 10

224476.2施肥决策支持系统 10

310936.2.1数据收集与处理 10

85406.2.2施肥模型构建 10

110556.2.3施肥决策 11

198606.3精准施肥设备与控制 11

65266.3.1精准施肥设备类型 11

11246.3.2工作原理 11

245636.3.3控制策略 11

81726.4精准施肥效果评估 11

127346.4.1评估方法 11

271426.4.2评估指标 11

38816.4.3评估结果应用 11

12348第7章智能灌溉系统设计与实施 11

277107.1灌溉系统需求分析 11

103587.1.1作物水分需求分析 11

310397.1.2灌溉制度设计 12

133167.1.3土壤特性分析 12

10357.1.4水资源利用效率 12

153337.1.