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基于云计算的智慧农业服务平台研发
第1章研究背景与意义4
1.1智慧农业概述4
1.2云计算在智慧农业中的应用4
1.3研究目的与意义4
第2章相关技术概述5
2.1云计算技术5
2.1.1虚拟化技术5
2.1.2分布式计算技术5
2.1.3数据存储技术5
2.1.4负载均衡技术5
2.2物联网技术5
2.2.1传感器技术5
2.2.2射频识别技术（RFID）6
2.2.3无线通信技术6
2.3数据分析与挖掘技术6
2.3.1数据预处理技术6
2.3.2统计分析技术6
2.3.3机器学习技术6
2.3.4深度学习技术6
2.4农业领域专业知识6
第3章智慧农业服务平台需求分析6
3.1用户需求分析7
3.1.1农户需求7
3.1.2农业企业需求7
3.1.3农业科研机构需求7
3.1.4农业部门需求7
3.2功能需求分析7
3.2.1数据采集与传输7
3.2.2数据分析与决策支持7
3.2.3农业资源管理7
3.2.4农业电子商务7
3.2.5农业知识服务7
3.3功能需求分析8
3.3.1数据处理能力8
3.3.2系统稳定性8
3.3.3系统安全性8
3.3.4系统可扩展性8
3.3.5用户友好性8
第4章平台架构设计8
4.1总体架构设计8
4.1.1基础设施层8
4.1.2数据层8
4.1.3平台层8
4.1.4应用层9
4.2系统模块划分9
4.2.1数据采集模块9
4.2.2数据处理模块9
4.2.3数据分析模块9
4.2.4模型预测模块9
4.2.5决策支持模块9
4.2.6智能控制模块9
4.2.7产品追溯模块9
4.3技术选型与实现策略9
4.3.1云计算平台10
4.3.2分布式数据库10
4.3.3中间件10
4.3.4微服务架构10
4.3.5大数据分析技术10
4.3.6物联网技术10
4.3.7安全策略10
第5章云计算基础设施构建10
5.1云计算平台选型10
5.1.1开放式云平台10
5.1.2商业云平台10
5.2虚拟化资源调度与管理11
5.2.1虚拟化技术选型11
5.2.2资源调度策略11
5.3云存储方案设计11
5.3.1存储技术选型11
5.3.2存储架构设计11
5.3.3数据安全策略12
第6章数据采集与处理12
6.1农业数据采集技术12
6.1.1传感器监测技术12
6.1.2遥感技术12
6.1.3通信技术12
6.2数据预处理与存储12
6.2.1数据预处理12
6.2.2数据存储12
6.3数据清洗与融合12
6.3.1数据清洗12
6.3.2数据融合13
第7章农业智能分析与服务13
7.1农业数据挖掘算法13
7.1.1数据预处理13
7.1.2农业特征提取13
7.1.3智能预测模型13
7.2农业专家系统构建13
7.2.1知识库构建13
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