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《人工智能创新实践3》教学大纲

课程英文名

InnovationPracticeofArtificialIntelligence3

课程代码

03P0067

学分

1

总学时

16

理论学时

16

上机学时

16

课程类别

集中实践

课程性质

必修

先修课程

无

适用专业

人工智能

开课学院

信息学院

执笔人

杨力

审定人

专业评价小组

制定时间

2025年1月

注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。

一、课程地位与课程目标

（一）课程地位

《人工智能创新实践》是人工智能专业学生的一门专业教育入门课程，其任务是向低年级学生介绍最基本的人工智能编程及开发基本知识、人工智能项目开发方法，对人工智能在各个领域的项目应用案例开展实践。本课程采用案例式项目教学，为学生开展科研、竞赛等创新活动打下基础，并为后续的理论知识学习提供帮助。

本课程是系列课程的第3部分，要求学生不仅能独立完成人工智能技术在各细分领域的应用案例，而且能对核心技术有较深入理解，能够完成核心技术的开发。

开设本课程，有助于引导低年级学生掌握本专业领域项目开发基本方法、了解未来发展方向，激发学生对人工智能领域的学习热情，引导学有余力的学生开始专业知识的探索，为学生树立远大的职业理想打下基础。因此本课程的开设具有重要意义。

（二）课程目标

该课程应达到的预期学习结果（ILO，IntendedLearningOutcomes）如下所示：

ILO-1：掌握人工智能编程开发基础知识；

ILO-2：掌握人工智能项目开发的基本流程、开发方法、开发工具使用；

ILO-3：了解我国人工智能技术的发展现状、世界其他国家的发展水平，理解目前我国人工智能技术落地应用中存在的问题，初步掌握解决复杂问题的基本方法，理解自主学习和终身学习的重要性。鼓励学生积极投身“卡脖子”难题的创新。

二、课程目标达成的途径与方法

采取案例实践教学的方式。

采取线上线下结合教学方式。

要求学生完成人工智能专业的实践项目，针对综合性创新项目撰写课程报告。

课程目标

课程目标达成的途径与方法

ILO-1

课堂教学、实验、课后学习、答疑

ILO-2

课堂教学、实验、课后学习、答疑

ILO-3

课堂教学、实验、课后学习、答疑

三、课程目标与相关毕业要求的对应关系

本课程支撑的毕业要求如下：

毕业要求3-2能够针对特定需求独立进行智能系统设计，并通过仿真或实验等手段验证可行性。

毕业要求11-1理解人工智能领域工程管理原理与经济决策方法的重要性，能够识别人工智能项目管理和经济决策中的关键因素。

毕业要求12-2具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等。

课程目标对毕业要求的支撑关系如表1所示。

表1课程目标对毕业要求的支撑关系

课程目标

课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）

毕业要求3-2

毕业要求11-1

毕业要求12-2

课程目标1

H

课程目标2

H

课程目标3

H

注：1.支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。

四、课程主要内容与基本要求

1.大数据分析案例

以航空公司数据分析为例。大数据时代的来临使企业营销焦点从产品为中心转变为客户为中心，客户关系管理成为核心问题。而通过客户分类优化客户关系管理，可以区分无价值客户、高价值客户，针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限的营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。面对激烈的市场竞争，各个航空公司都推出了更优惠的营销方式来吸引更多客户。某航空公司面临着旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。解决方案之一是通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，分析比较不同客户群的客户价值，并制定相应的营销策略。原始数据为该航空公司积累的部分会员档案信息及航班乘坐记录，分析目标是：（1）借助航空公司数据，对客户进行分类：（2）对不同类别的客户进行特征分析，比较不同类别客户的价值；（3）对不同价值的客户进行个性化服务，指定相应的营销策略。

2．大模型技术案例

以GAN和diffusionmodel等AIGC技术为例，实现基于生成式大模型的数据的生成。

五、课程学时安排

章节号

教学内容

学时数

学生任务

对应课程目标

1

大数据分析案例

8

完成大数据分析案例。

ILO-1，2，3

2

大模型技术案例

8

完成生成式大模型技术案例

ILO-2

六、考核方式及成绩评定

考核内容

考核方式

评定标准（依据）

占总成绩比例

过程考核

项目验收或答辩情况

项目验收或答辩打分

50%

期末考核

课程论文（可包含演示视频）

论文及演示视频打分

50%

考核类别

考查

成绩登记