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《终身学习背景下高职院校学生人工智
能教育应用的研究》开题报告
一、课题基本信息
课题名称:终身学习背景下高职院校学生人工智能教育应用的研
究
课题来源:家教育部门
课题类型:教育科研课题
课题负责人及主要成员:[课题负责人姓名及职称],[主要成员姓
名及职称]
课题申报时间:2023年9月1日
预计完成时间:2025年12月31日
二、课题研究背景与意义
随着科技的快速发展,人工智能(AI)己经渗透到各个领域,教
育领域也不例外。在终身学习的背景下,高职院校作为培养高素质技
术技能人才的重要基地,其教育模式、教学内容和方法都需要与时俱
进。人工智能技术的应用,可以为高职院校学生提供更加个性化、智
能化、高效的学习体验,有助于提高他们的学习兴趣、学习效果和综
合素质。
三、国内外研究现状与发展趋势
外研究现状与发展趋势
外在人工智能教育应用方面己经取得了一定的成果。例如,美
、英、日本等家的高校已经开始尝试将人工智能技术应用于教
学过程中,如智能助教、智能教学平台、智能评估系统等。这些应用
不仅提高了教学效果,还有助于培养学生的创新能力和实践能力。
内研究现状与发展趋势
内在人工智能教育应用方面也取得了一定的进展。例如,一些
高校已经开始了人工智能与教育融合的探索,如智能教学系统、智能
教育机器人等。然而,整体来看,内在人工智能教育应用方面的研
究还处于起步阶段,需要进一步加强理论和实践的研究。
四、课题研究目标与内容
研究目标
(1)分析终身学习背景下高职院校学生人工智能教育应用的现状
和需求;
(2)探讨人工智能技术在高职院校教育中的应用策略和方法;
(3)构建高职院校人工智能教育应用模型,提高教育质量和效果。
研究内容
(1)调查高职院校学生人工智能教育应用的现状和需求;
(2)研究人工智能技术在教育中的应用策略和方法;
(3)构建高职院校人工智能教育应用模型,并进行实证研究。
、课题研究方法与路径
研究方法
(1)文献研究法:通过查阅内外相关文献,了解人工智能教育
应用的研究现状和发展趋势;
(2)调查法:通过问卷调查、访谈等方式,了解高职院校学生人
工智能教育应用的现状和需求;
(3)实验法:通过构建高职院校人工智能教育应用模型,进行实
证研究。
研究路径
(1)收集相关文献,了解人工智能教育应用的研究现状和发展趋
势;
(2)设计调查问卷,进行问卷调查和访谈,了解高职院校学生人
工智能教育应用的现状和需求;
(3)构建高职院校人工智能教育应用模型,进行实证研究;
(4)分析研究结果,提出高职院校人工智能教育应用的发展策略
和建议。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果
(1)形成一套关于终身学习背景下高职院校学生人工智能教育应
用的研究报告;
(2)构建一套高职院校人工智能教育应用模型;
(3)提出高职院校人工智能教育应用的发展策略和建议。
成果形式
(1)研究报告:包括研究背景、研究方法、研究结果、结论与建
议等;
(2)模型构建:包括模型设计、模型实现、模型验证等;
(3)策略与建议:包括发展策略、实施建议、保障措施等。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排
(1)2023年9月-2023年12月:课题申报、文献调研、研究设
计;
(2)2024年1月-2024年6月:问卷调查、访谈、数据收集与分
析;
(3)2024年7月-2024年12月:模型构建、实证研究、成果整
理;
(4)2025年1月-2025年12月:研究报告撰写、成果推广与应
用
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