2024年面向移动智能体的无线网络架构与关键技术研究报告.pdf

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面向移动智能体的无线网络架构与关

智

键技术研究

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中国移动研究院无线与终端技术研究所

2024年12月

摘

随着人工智能（AI）技术的发展及其在各个领域的广泛应

用，我们正步AI时代，特别是智能体技术处于快速发展阶段，

在个人、家庭、企业、工业领域将拥有广泛应用。同时，移动

通信网络目前正从5G+向6G演进，AI与通信深度融合是6G的重

要研究方向。本文聚焦于未来典型的智能体应用场景，浅析了

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其对6G网络功能的要求，提出了一种以智能体为核心设计的6G

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系统架构，并对面向智能体的6G关键技术进行了简要分析。

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一、智能体的应用场景和网络需求

近年来，以GPT为代表的大模型技术的突破性发展显著改变

了人们的生活。基于大模型技术，智能体（AIAgent）应用迎

来了高速的发展和普及，并可能在未来渗透到生产生活的方法

面面，如从个人助手、无人驾驶和工业制造等。智能体是一种

能够自主感知环境、进行决策并采取行动的系统，旨在模拟人

类的智能行为。它们可以是软件程序、机器人或各种自动化设

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备，通过指令接口、互联网接口和自身传感器等收集信息，利

用算法进行分析和推理，然后执行相应的动作，并通过与其他

智能体或人类的交互进行学习和协作。

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图1应用类智能体示例及分类

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典型的智能体应用包括可穿戴智能体（如智能手表）、具

身智能体、工业设备、家庭网关、企业级智能体等，这些智能

体实体将出现在家庭、办公室、公共环境和垂直行业各个场所。

图1根据计算能力和与人类及环境的交互程度将智能体进行分类，

计算能力越强的智能体越靠近横坐标右侧，交互程度越高的智

能体越靠近纵坐标上方。除了计算和交互两个维度以外，有些

智能体移动性不强，如个人电脑、家庭网关等，可以依靠固定

网络提供与外部环境的连接和交互能力。而有些智能体本身具

有较高的移动性，如可穿戴智能体、自动驾驶汽车、机器人、

无人机等，这类移动智能体需要利用移动通信网络提供的无线

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通信和计算服务辅助执行感知、推理、决策、动作、自主学习

等必要任务，如图2所示。随着移动智能体的大范围应用，未来

的移动通信网络需要服务于家庭、交通、工厂等多种场景下的

各类智能体，保障移动智能体的通信、感知和计算需求。

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图2移动智能体典型应用场景

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下面，我们简要分析未来6G网络可能以何种方式为手持智