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1;目录;(1)知识目标:认识Python中时间的常用表示方法,掌握不同表示方法之间的相互转换,掌握不同时间单位的时间的获取方法,理解时间在数据分析中的重要性。
(2)技能目标:理解在数据分析中时间作为分析对象和分析依据的不同,掌握时间在数据分析中的应用,认识到时间序列分析的价值。
(3)素质目标:培养分析问题并合理解决问题的能力,培养调试程序并修改程序的能力,培养软件安全和数据安全的意识,培养优化代码以提高代码质量和安全性的意识。;时间序列分析的价值
时间在各种数据分析中是一种重要的分析对象和分析依据。
时间序列数据是一系列随时间间隔收集的数据,记录了一个或多个变量随时间的变化趋势,如股票价格、人口数量、气温、交通流量、销售额等。
随着大数据、物联网、人工智能等新兴技术的兴起,时间序列数据广泛存在于各个领域,如工业控制、农业、股票市场、气象、经济、人口统计、电子商务、网络流量、物联网、外汇交易等。
时间序列数据典型特点是产生频率快、严重依赖于采集时间。时间序列分析是一种分析时间序列数据的特定方法。
时间序列分析的目标是找出时间序列数据中的模式、趋势和季节性,以及进行未来趋势预测、异常检测、决策制定等。无论是哪种应用环境中的时间序列数据,都可以通过对它的分析做出更明智的决策。
但是,在Python程序中应如何对时间序列数据进行处理和分析呢?
;1、datetime库
2、获取当前时间
3、获取特定时间
4、时间的计算;1、datetime库
datetime库以类的方式提供多种日期和时间表达方式。
;2、获取当前时间
当前时间:是指当前运行代码的计算机系统的时间。
使用datetime库datetime类的now()方法获取当前时间。;3、获取特定时间信息
指获得特定的时间单位信息。;3、获取特定时间信息
使用datetime类型对象的date()和time()方法分别得到特定时间的日期和时间值。;3、获取特定时间信息
使用datetime类的datetime()函数,可以通过指定特定的年、月、日、时、分、秒等时间单位的值,生成一个特定的datetime类型的时间。;3、获取特定时间信息
使用datetime类的datetime()函数,可以通过指定特??的年、月、日、时、分、秒等时间单位的值,生成一个特定的datetime类型的时间。;3、获取特定时间信息
datetime.datetime();4、时间的计算
时间的计算包括计算某个时间之前或之后的某个时间,计算两个时间之间的间隔,比较日期的大小等。
方法是将datetime类和timedelta类结合来处理时间间隔的问题。
使用timedelta类可以轻松地对日期进行加减操作,实现日期的前后推移。;4、时间的计算
timedelta()函数可以创建timedelta对象。
;4、时间的计算;4、时间的计算
timedelta()函数可以创建timedelta对象。
;在Python中,时间可以用不同的表示方法来表示。
常用的时间表示方法有时间戳、时间元组和格式化的时间字符串。;1、时间戳
时间戳是一个表示时间的数值,表示从1970年1月1日0点以来到当前时间点所经过的总秒数,这个值越大,说明离1970年初那个时间点越远。
很多数据文件都采用时间戳来存储时间。
(一)时间戳的获取
使用time库中的time()函数可以获取当前时间的时间戳;1、时间戳
可以使用datetime库的datetime类的fromtimestamp()方法将时间戳转换成标准格式的时间。
(二)时间戳与标准格式时间的相互转换
可以使用datetime库中的datetime.now()获取当前时间,然后使用datetime.timestamp()方法将其转换为时间戳。;2、时间字符串
字符串表示的时间(简称时间字符串)
研究datetime对象与时间字符的相互转换
(一)datetime对象转换为时间字符串
strftime()方法实现将datetime对象转换成制定格式的时间字符串。不论是字符串中的时间单位,还是时间单位的次序都可以自由选择和设定。;2、时间字符串
strftime()方法实现将datetime对象转换成制定格式的时间字符串。;2、时间字符串
(二)时间字符串转换为datetime对象
strptime()方法将特定格式的时间字符串解析成datetime对象。
具体语法为strptime(time_string,format),
其中time_string是要解析的时间字符串;
format是时间字符串的格式说明,用格式占位符说明在time_string中哪些数字对应哪个时间单位,哪些符号是不需要转换的。
该方法返回一个datetime类型的对象,表示解析后的时间。如果解析失败,则
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