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基于时频滤波器和偏移注意神经网络的轴承故障诊断
目录
基于时频滤波器和偏移注意神经网络的轴承故障诊断（1）．．．．．．．．4
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3.1轴承故障诊断技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.3.2时频滤波器在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.3.3偏移注意机制在神经网络中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
基于时频滤波器的信号处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1时频分析基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2常见时频滤波器介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2.1矩形窗口时频滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2.2高斯窗口时频滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.2.3小波变换时频滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
偏移注意神经网络的原理与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1注意力机制基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2偏移注意机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3偏移注意神经网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3.1神经网络基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.3.2偏移注意模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
基于时频滤波器和偏移注意神经网络的轴承故障诊断模型．．．．．24
4.1模型整体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.2特征提取与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3偏移注意神经网络训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3.1损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3.2优化算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.1实验数据介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.2实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.3.1故障诊断准确率对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.3.2特征重要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.2不足与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
基于时频滤波器和偏移注意神经网络的轴承故障诊断（2）．．．．．．．43
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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