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第10章大数据应用-习题答案[5页]--第1页

第10章大数据应用习题

10.1选择题

1、目前典型的脑电信号的分类方式不包括（B）。

A.按频率分类B.按信号长度分类C.按Gibbs分类D．按图形分类

2、以下的（D）不属于心电信号的波段。

A.P频段B.QT间期C.U频段D.SG频段

3、盲源信号分离所使用技术一般不包括（C）。

A．ICAB．FastICAC．SVMD．以上都是

4、轨迹大数据的主要特征不包括以下的（A）。

A.非平稳性B.4V特征C.异频采样性D.本身质量偏低

5、轨迹数据预处理中，为了避免误差距离太大，需要进行以（B）操作。

A．停留点检测B．轨迹滤噪C．轨迹压缩D．地图匹配

6、解决路径规划问题的算法中，（C）一般是求得问题的次优解或以一定的概率求其最

优解。

A．滤波算法B．回归算法C．启发式算法D．精确算法

7、自然语言处理中（A）用于判断一个词语序列是否构成一句话概率。

A．语言模型B．词袋模型C．词频-逆向文档频率D．词嵌入

8、典型智能问答系统包括（D）。

A．基于结构化数据的智能问答系统

B．基于自由文本的智能问答系统

C．基于常见问题集的智能问答系统

D．以上全是

9、图像大数据处理系统中的（D）主要对图片中的目标进行定位，并输出具体类别。

A．目标跟踪B．图像分割C．视频处理D．目标检测

10、基于深度学习的目标检测方法中的（B）检测低速度快，但检测精度低。

A．阶段分割法B．单阶段方法C．视频阶段处理D．双阶段方法

11、短文本分类方法中的（B）不依赖于特定场景，适应性较好。

A．基于特征扩展的方法

B．基于深度学习的方法

C．朴素贝叶斯方法

D．小波包变换方法

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12、轨迹大数据的挖掘主要包含四种不同类别，其中（A）依靠一种或多种因素的组合

来进行轨迹大数据挖掘。

A．伴随模式B．轨迹聚类C．序列模式D．周期模式

13、为了克服独热编码缺陷，（C）通常将词语转化成为一个分布式表示的定长连续稠

密向量。

A．语言模型B．结构化数据C．词嵌入D．周期化数据

14、轨迹大数据中的（C）方法将轨迹点坐标映射到真实世界路网上，获得轨迹对应路

网信息。

A．轨迹预测B