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高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略

【摘要】

本文主要围绕高职院校大数据技术与应用专业人才培养展开讨论。

在通过背景介绍和研究目的引出主题。在分别介绍了大数据技术与应

用专业概述、人才培养目标、课程设置与教学内容、实践教学与实习

实训安排、师资队伍建设等内容。最后在对这些内容进行总结评价，

并展望未来发展趋势。通过本文的研究，希望能够为高职院校大数据

技术与应用专业人才培养提供一些策略和建议，以满足当前社会对大

数据人才的需求，促进行业的发展与创新。

【关键词】

大数据技术、应用专业、人才培养、课程设置、教学内容、实践

教学、实习实训、师资队伍、培养目标、背景介绍、研究目的、总结

评价、展望未来。

1.引言

1.1背景介绍

在当今信息化社会，数据已经成为最宝贵的资源之一，而大数据

技术的发展和应用已经成为推动各行业发展的重要驱动力量。随着大

数据技术的飞速发展，对于专业人才的需求也越来越迫切。高职院校

作为培养应用型人才的重要阵地，需要紧跟行业发展步伐，不断调整

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专业设置，为社会培养更多适应大数据时代需求的人才。开设大数据

技术与应用专业，培养相关专业人才已成为高职院校的当务之急。

随着互联网+、人工智能等新兴技术的广泛应用，大数据技术与应

用专业的毕业生也将有更广阔的就业前景。他们可以在互联网公司、

金融机构、政府部门、科研院所等各行各业找到就业机会，为企业和

社会创造更大的价值。加强对大数据技术与应用专业人才的培养是高

职院校的责任与使命，也是应对未来社会发展需求的重要举措。

1.2研究目的

本文旨在探讨高职院校大数据技术与应用专业人才培养策略，针

对当前社会对大数据人才需求日益增长的背景下，通过分析该专业的

概况和培养目标，探讨如何有效地进行课程设置与教学内容安排，以

及如何加强实践教学与实习实训安排，同时重点关注师资队伍建设方

面的措施。

具体研究目的包括：一是明确大数据技术与应用专业的发展现状

及趋势，为相关人才培养策略提供理论基础和参考依据；二是明确人

才培养目标，从学生掌握核心数据分析技能、培养创新思维和解决问

题的能力等方面进行探讨；三是探讨如何根据行业需求和学生水平，

合理安排课程设置和教学内容，以及如何设计能够提高学生实践能力

和综合素质的教学环节；四是研究如何完善实践教学与实习实训安排，

使学生能够在真实的工作环境中应用所学知识；五是探讨如何加强师

资队伍建设，提高教师的教学水平和专业素质，从而更好地服务于学

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生的学习需求。通过对这些问题的研究与探讨，本文旨在为高职院校

大数据技术与应用专业的人才培养提供借鉴和指导。

2.正文

2.1大数据技术与应用专业概述

大数据技术与应用专业是一门应用型的专业，主要培养学生掌握

大数据技术的基本理论和应用技能，具备大数据分析、数据挖掘、数

据治理等方面的能力。随着信息化时代的到来，大数据已经成为各行

各业的重要资源，对于企业的发展和决策起着至关重要的作用。

在大数据技术与应用专业的课程设置中，学生将学习数据处理、

数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据安全等相关课程，通过理论

学习和实践操作，掌握大数据技术的核心知识和技能。在实践教学与

实习实训