TSTSI43-2023人工智能算力资源池技术规范.pdf

T/STSI43—2023

人工智能算力资源池技术规范

1范围

本文件规定了人工智能算力资源池的总体架构、总体要求、功能要求、通信网络、资源池部署与集

成、兼容性要求、可靠性要求和安全要求，给出了验证方法和过程。

本文件适用于人工智能算力资源池的设计、建设、运维和验证。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T31168信息安全技术云计算服务安全能力要求

GB/T35279信息安全技术云计算安全参考架构

GB/T41867信息技术人工智能术语

GB/T42018信息技术人工智能平台计算资源规范

YD/T3954云服务用户数据保护能力参考框架

3术语、定义和缩略语

3.1术语和定义

GB/T41867、GB/T42018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1

人工智能artificialintelligence

学科人工智能系统相关机制和应用的研究和开发。

[来源：GB/T41867—2022，3.1.2]

3.1.2

人工智能加速卡artificialintelligenceacceleratingcard

专为人工智能计算设计、符合人工智能服务器硬件接口的扩展加速设备。

[来源：GB/T42018—2022，3.6]

3.1.3

物理计算资源physicalcomputingresource

为人工智能应用提供信息处理能力（如存储、计算等）的实体设备。

示例：人工智能服务器、人工智能加速卡和人工智能加速模组等。

[来源：GB/T42018—2022，3.3]

3.1.4

虚拟计算资源virtualcomputingresource

为人工智能应用提供信息处理能力（如存储、计算等）的逻辑设备。

示例：逻辑设备是物理设备的虚拟化形态，它与物理设备间存在映射关系。

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T/STSI43—2023

[来源：GB/T42018—2022，3.4]

3.2缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface）

ASIC：专用集成电路（ApplicationSpecificIntegratedCircuit）

CPU：中央处理器（CentralProcessingUnit）

FPGA：现场可编程逻辑门阵列（FieldProgrammableGateArray）

GPU：图形处理单元（GraphicsProcessingUnit）

KVM：基于内核的虚拟机（Kernel-basedVirtualMachine）

TCP/IP：传输控制协议/网际协议（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol）

4总体架构

人工智能算力资源池化指的是无需关注实际物理计算资源的大小、数量、型号以及安插的物理位置，

对物理计算资源进行抽象，软件化后形成一个统一的资源池，按需对计算资源进行有效调用的过程。人

工智能算力资源池总体架构见图1。

图1总体架构

其中：

——人工智能应用：基于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等技术实现的业务应用；

——异构算力资源池：通过软件定义的方式将多种异构算力变成可动态管理的资源池；

——运行时：一套兼容各类计算资源的API编程环境的运行环境，模拟API编程的运行时接口，