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新媒体时代下的深度学习与增强现实娱乐考核试卷

考生姓名：答题日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生对新媒体时代深度学习与增强现实娱乐领域知识的掌握程度，以及对实际应用能力的评估。通过试卷内容，考生需展示对相关理论的理解、实践操作的技能以及对未来发展趋势的预判。

一、单项选择题（本题共30小题，每小题0.5分，共15分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.深度学习在图像识别领域的主要应用是：

A.数据库管理

B.语音识别

C.图像识别

D.自然语言处理

2.增强现实（AR）技术中最常用的传感器是：

A.摄像头

B.麦克风

C.GPS

D.温湿度传感器

3.以下哪个不是深度学习中常用的神经网络结构？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.生成对抗网络（GAN）

D.逻辑回归模型

4.深度学习中的“过拟合”是指：

A.模型对训练数据拟合得很好，但对测试数据表现不佳

B.模型对测试数据拟合得很好，但对训练数据表现不佳

C.模型对训练数据和测试数据都拟合得很好

D.模型无法对数据进行有效拟合

5.在增强现实应用中，以下哪个不是常用的AR标记？

A.二维码

B.QR码

C.图像识别

D.3D模型

6.深度学习在医疗影像分析中的主要应用是：

A.药物研发

B.肿瘤检测

C.心电图分析

D.耳鼻喉科检查

7.以下哪个不是增强现实应用中的交互方式？

A.触摸

B.声控

C.手势

D.眼动追踪

8.深度学习中的优化算法通常使用梯度下降法，以下哪个选项不是梯度下降法的一个变种？

A.牛顿法

B.随机梯度下降法

C.梯度提升机

D.随机梯度提升机

9.在增强现实应用中，以下哪个不是实现空间映射的技术？

A.结构光扫描

B.激光扫描

C.摄像头图像处理

D.GPS定位

10.深度学习在自动驾驶中的应用主要是：

A.车辆识别

B.路线规划

C.驾驶辅助系统

D.以上都是

11.增强现实应用中，以下哪个不是实现3D模型显示的技术？

A.光学混合

B.液晶显示

C.投影

D.虚拟现实（VR）技术

12.以下哪个不是深度学习中用于处理序列数据的神经网络？

A.循环神经网络（RNN）

B.卷积神经网络（CNN）

C.递归神经网络（RNN）

D.生成对抗网络（GAN）

13.深度学习在语音识别中的应用主要是：

A.语音合成

B.语音识别

C.语音转文字

D.以上都是

14.增强现实应用中，以下哪个不是实现用户与虚拟对象交互的技术？

A.触觉反馈

B.动作捕捉

C.眼动追踪

D.语音控制

15.以下哪个不是深度学习中用于处理图像数据的神经网络？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.生成对抗网络（GAN）

D.支持向量机（SVM）

16.深度学习在自然语言处理中的应用主要是：

A.机器翻译

B.情感分析

C.文本摘要

D.以上都是

17.增强现实应用中，以下哪个不是实现虚拟物体与真实环境融合的技术？

A.深度估计

B.3D建模

C.图像处理

D.GPS定位

18.以下哪个不是深度学习中用于处理分类问题的损失函数？

A.交叉熵损失

B.真值损失

C.平方误差损失

D.对数损失

19.深度学习在视频分析中的应用主要是：

A.目标跟踪

B.人脸识别

C.动作识别

D.以上都是

20.增强现实应用中，以下哪个不是实现虚拟物体渲染的技术？

A.着色器

B.光照模型

C.3D建模

D.透视变换

21.以下哪个不是深度学习中用于处理回归问题的损失函数？

A.交叉熵损失

B.真值损失

C.平方误差损失

D.对数损失

22.深度学习在生物信息学中的应用主要是：

A.蛋白质结构预测

B.基因组分析

C.药物设计

D.以上都是

23.增强现实应用中，以下哪个不是实现用户定位的技术？

A.激光扫描

B.摄像头图像处理

C.GPS定位

D.传感器融合

24.以下哪个不是深度学习中用于处理时序数据的神经网络？

A.循环神经网络（RNN）

B.卷积神经网络（CNN）

C.递归神经网络（RNN）

D.生成对抗网络（GAN）

25.深度学习在推荐系统中的应用主要是：

A.商品推荐

B.电影推荐

C.社交网络推荐

D.以上都是

26.增强现实应用中，以下哪个不是实现虚拟物体与用户交互的技术？

A.触觉反馈

B.动作捕捉

C.眼动追踪

D.语音控制

27.以下哪个不是深度学习中用于处理多分类问题的损失函数？

A.交叉熵损失

B