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importpandasaspd
提取机场数据
airport_data={
机场名称:[
北京首都,
天津滨海,
上海虹桥,
上海浦东,
哈尔滨太平,
佳木斯,
牡丹江海浪,
长春龙嘉,
延吉,
沈阳桃仙,
大连周水子,
呼和浩特白塔,
石家庄正定,
济南遥强,
青岛流亭,
烟台莱山,
南京禄口,
常州奔牛,
无锡硕放,
南通兴东,
盐城,
连云港
],
机场标高:[
35.3,
0,
4,
4,
119,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
]
}
创建DataFrame
df=pd.DataFrame(airport_data)
保存为Excel文件
file_path=/mnt/data/全国111个机场数据.xlsx
df.to_excel(file_path,index=False)
file_path
ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)
CellIn[1],line55
4airport_data={
5机场名称:[
6北京首都,
()
51]
52}
54创建DataFrame
55df=pd.DataFrame(airport_data)
57保存为Excel文件
58file_path=/mnt/data/全国111个机场数据.xlsx
File/usr/local/lib/3.10/sitepackages/pandas/core/frame.py:778,inDataFrame.__init__(self,data,index,columns,dtype,copy)
772mgr=self._init_mgr(
773data,axes={index:index,columns:columns},dtype=dtype,copy=copy
774)
776elifisinstance(data,dict):
777GH38939defactocopydefaultstoFalseonlyinnondictcases
778mgr=dict_to_mgr(data,index,columns,dtype=dtype,copy=copy,typ=manager)
779elifisinstance(data,ma.MaskedArray):
780fromnumpy.maimportmrecords
File/usr/local/lib/3.10/sitepackages/pandas/core/internals/construction.py:503,indict_to_mgr(data,index,columns,dtype,typ,copy)
499else:
500dtypechecktoexcludee.g.rangeobjects,scalars
501arrays=[x.copy()ifhasattr(x,dtype)elsexforxinarrays]
503returnarrays_to_mgr(arrays,columns,index,dtype=dtype,typ=typ
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