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经济运行大数据分析平台解决方案

一、前言

为发挥市级经济运行联动机制作用，加快新旧动能转换步伐，按照系统思维理念和

项目全生命周期全链条服务的需要，整合共享有关行业有关领域经济运行数据资源，按照

“统分结合、共建共享”的原则，综合分析评估重大项目建设和经济运行态势。

在量化分析的基础上，分级分类建立预警预测机制，以多维度、多尺度的方式，识

别全市社会经济运行各级主体的风险与异常情况，形成具有特色的“横向协同、纵向打

通、数据共享”的经济综合监控和项目管理服务体系，有效搭建联系企业和项目单位的纽

带平台，实现经济调节“用数据说话、用数据决策、用数据管理”,为城市建设研判形势、

科学决策、宏观调控提供科学参考。

二.平台建设目标

2-１．打通数据壁垒，实现共享共用

数据共享、共用还存在较大障碍，“数据孤岛”现象较为普遍。建设“大数据仓库”后，

将会全力打通“数据壁垒”和“信息烟囱”。一方面，设计标准化数据共享接口(包括数据

采集、数据推送或获取),使得数据的共享方式变得可靠和方便。另一方面，通过对不同业

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务系统不同行业数据进行ETL(转化)和清洗，建立标准化大数据模型，提升数据质量和使

用价值。

2-２．大数据助推辅助决策

单一系统和行业产生的静态数据往往没有太大的数据价值，建立大数据分析平台对现有

行业、网络、办公等产生的静态数据进行整合挖掘，对动态更新的数据加以分析利用为决

策提供支持，依靠数据说话，依靠数据决策。

2-３．大数据智能预警

为及时发现经济运行中出现的问题，提早介入整治，利用“数字化”红利，依托政务数

据，探索通过大数据平台打造预警系统，通过调度有关市直部门的管理信息，进行信息比

对，智能筛选出疑似“问题”的单位，并自动向相关经济主体推送服务信息，实现依靠数

据预警，依靠数据治理，从而实现精细化管理。

三.功能架构

四.平台技术架构

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五.系统功能设计

5-1经济运行主要指标分析

（1）国民经济总体指标。主要包括GDP、规上工业、外贸、就业失业、价格、能

源、物流等方面指标。

（2）产业指标。主要包括产业结构、规模以上工业和服务业企业生产经营、产业贡献等

方面指标。

（3）投资指标。主要包括固定资产投资、城建投资、社会投资、外商投资、“四个一

批”推进、重大项目推进等方面指标。

（4）消费指标。主要包括消费品零售总额、网络零售额、可支配收入，并从消费领域的

批发、零售、住宿、餐饮四个行业，选择一批重点企业进行监测分析，及时了解实体销售

和网络销售情况。

（5）财税收入指标。依托财税系统有关数据，对全市财源税源情况进行监测分析，主要

设置财政和税收两部分。

（6）金融指标。主要包括金融运行、上市企业、金融支持重大项目建设等方面指标。

（7）领导决策系统。主要领导可随时检查分管领导相关项目的建设情况，分管领导可随

时检查分管单位牵头领办的项目情况，并直接对分管单位、单体项目做出批示以便跟踪落

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实。领导层可根据问题反映的集中程度召开建设项目专题会议，研究问题、调整工作，稳

步推进地区建设进程。

5-2预警预测。

①通过宏观经济运行指标与目标值比较，实行目标值监测预警。

②根据政策导向、宏观经济指标、产业发展、全市投资领