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农业智能种植管理系统创新项目

TOC\o1-2\h\u24621第1章引言 3

191611.1研究背景 3

23301.2研究目的与意义 3

27481.3国内外研究现状 4

27419第2章农业智能种植管理系统概述 4

27842.1智能种植管理系统定义 4

222312.2系统架构与功能 4

264442.3技术路线 5

13908第3章农业大数据采集与处理 5

286013.1数据采集技术 5

64013.1.1传感器技术 6

4973.1.2遥感技术 6

105503.1.3网络通信技术 6

71323.2数据预处理方法 6

78053.2.1数据清洗 6

28323.2.2数据融合 6

70133.2.3数据规范化 6

35653.3数据存储与管理 6

68313.3.1数据存储 6

67923.3.2数据管理 6

284323.3.3数据安全与隐私保护 6

25070第四章土壤环境监测与分析 7

127704.1土壤参数监测技术 7

67954.1.1土壤水分监测技术 7

83104.1.2土壤温度监测技术 7

129804.1.3土壤养分监测技术 7

94504.2土壤质量评价方法 7

216764.2.1单项指标评价法 7

283294.2.2综合指标评价法 7

121834.2.3模型评价法 7

245834.3土壤环境优化策略 7

218164.3.1土壤水分优化策略 8

4024.3.2土壤温度优化策略 8

149584.3.3土壤养分优化策略 8

289414.3.4土壤酸碱度优化策略 8

63464.3.5土壤污染治理策略 8

12598第5章气象信息监测与预测 8

86355.1气象数据获取技术 8

104345.1.1地面气象站 8

143625.1.2遥感卫星技术 8

210475.1.3无人机气象监测 8

192345.2气象预测模型 8

275285.2.1数值天气预报模型 9

15585.2.2机器学习与人工智能技术 9

111665.2.3长短时记忆神经网络（LSTM） 9

251205.3气象灾害预警与应对 9

300125.3.1气象灾害预警 9

215565.3.2气象灾害应对措施 9

311915.3.3农业气象保险 9

24313第6章植物生长模型与模拟 9

52136.1植物生长模型构建 9

207426.1.1植物生长模型分类 9

89576.1.2植物生长模型构建方法 10

312186.2植物生长模拟算法 10

83056.2.1有限差分法 10

135836.2.2机器学习方法 10

896.3植物生长可视化 10

242576.3.1三维建模 11

121966.3.2动画渲染 11

127576.3.3数据可视化 11

24869第7章智能决策支持系统 11

133787.1决策支持系统概述 11

204037.2农业知识库构建 11

223277.3决策模型与方法 12

10901第8章智能控制系统设计与实现 12

195638.1控制系统架构设计 12

179288.1.1系统总体架构 12

253458.1.2控制层硬件设计 12

146168.1.3控制层软件设计 12

42268.2智能控制算法 12

69518.2.1环境参数监测与预处理 12

119668.2.2智能控制策略 13

263318.2.3模型预测控制 13

321418.3系统集成与调试 13

300248.3.1系统集成 13

122378.3.2功能模块调试 13

234388.3.3系统功能测试 13

176758.3.4系统优化与升级 13

1605第9章农业智能种植管理系统应用案例 13

157999.1系统部署与实施 13

24129.1.1项目背景 13

260819.1.2系统部署 13

42799.1.3实施步骤 14

48009.2应用效果分析 14

316059.2.1产量与品质分析 1