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2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、教材分析

本节课内容选自2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。本章节旨在让学生通过实际操作，掌握数据处理的一般过程，包括数据的收集、整理、分析和呈现。教材结合了现代高中生的实际生活，以中学生移动学习现状为案例，引导学生理解并运用数据处理的方法，提高学生的信息素养和实际操作能力。

二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标在于培养学生信息意识、计算思维和创新意识。通过调查中学生移动学习现状的活动，学生将提高对信息技术在学习和生活中的应用意识，发展分析问题和解决问题的能力，以及运用数据处理工具进行有效信息提取和解读的能力。同时，鼓励学生主动探索，培养其在实际情境中创新应用信息技术的意识，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的课程中已经学习了信息技术的相关知识，包括信息的基本概念、信息处理的初步方法以及一些基础的计算机操作技能。此外，他们可能已经接触过简单的数据收集和整理过程。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高中生对信息技术有较高的兴趣，尤其是在移动学习这一与现代生活紧密相关的领域。他们在操作电脑和智能设备方面具备一定能力，喜欢通过实践操作来学习新知识。学生的个性化学习风格多样，有的偏好自主学习，有的则更倾向于合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在数据处理过程中可能会遇到如何有效筛选和整理信息的问题，以及如何运用数据分析工具进行深入分析的技术难题。此外，对于一些抽象概念的理解和实际操作的结合，可能会成为他们学习的挑战。在调查和呈现结果时，如何准确、清晰地表达自己的发现，也可能是一个需要克服的难点。

四、教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据处理的一般过程，引导学生理解相关概念。

2.实验法：通过实际操作，让学生体验数据处理的全过程。

3.讨论法：分组讨论移动学习现状的调查结果，促进思维碰撞。

教学手段：

1.多媒体设备：使用投影仪展示数据处理软件的操作步骤和调查结果。

2.教学软件：利用专业的数据处理软件，让学生进行实际操作练习。

3.网络资源：提供在线数据资源，辅助学生进行更广泛的数据收集和分析。

五、教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：以“你平时如何使用手机进行学习？”为话题，邀请学生分享个人经验，引导学生思考移动学习在日常生活中的应用。

2.提出问题：展示一些中学生移动学习的数据统计图表，提问“这些数据是如何得来的？数据处理的一般过程是怎样的？”激发学生的好奇心和求知欲。

二、讲授新课（15分钟）

1.讲解数据处理的一般过程：数据的收集、整理、分析和呈现。

-用5分钟时间，结合教材内容，讲解每个环节的基本概念和操作步骤。

2.结合案例讲解：以移动学习现状调查为例，详细解释数据处理在各环节的具体应用。

-用5分钟时间，展示案例操作，边操作边讲解数据处理的方法和技巧。

3.拓展延伸：介绍一些常见的数据处理工具，如Excel、SPSS等，并简单介绍其功能。

三、巩固练习（10分钟）

1.练习任务：分组进行移动学习现状的数据收集和处理，每组选取一种数据处理工具进行实践操作。

-用5分钟时间，学生分组进行数据处理练习。

2.讨论交流：各小组展示处理结果，讨论数据处理过程中的难点和心得。

-用5分钟时间，组织学生进行讨论，分享经验。

四、师生互动环节（10分钟）

1.课堂提问：针对数据处理过程中的关键环节，提出问题，引导学生思考。

-提问1：在数据收集过程中，如何确保数据的准确性和完整性？

-提问2：在数据分析过程中，如何运用统计方法得出有效的结论？

-提问3：在数据呈现过程中，如何选择合适的图表进行展示？

2.互动解答：学生回答问题，教师进行点评和解答。

-用5分钟时间，学生回答问题，教师进行点评和解答。

3.能力拓展：引导学生思考如何将数据处理应用于其他领域，如科学研究、市场营销等。

五、总结与反馈（5分钟）

1.总结本节课的重点内容，强调数据处理在各环节的作用。

2.收集学生对本节课的看法和建议，以便改进教学方法。

总用时：45分钟

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据处理软件介绍：除了课堂上提到的Excel和SPSS，还可以介绍R语言、Python等编程语言在数据处理中的应用，以及它们各自的优势和适用场景。

-数据分析案例：收集一些经典的数据分析案例，如人口统计数据分析、