基于决策树对北京二手房价的分析与预测系统.docx

中文题目基于决策树对北京二手房价的分析与预测系统

摘要

随着大数据时代的到来，数据挖掘引起了国内外各界的普遍关注，主要因为人们需要从庞大的数据集合种提取出有用的、可供人们使用的信息。这些信息可以广泛应用在人们生活的各个方面，也可以为政府部门工作提供便利。其中，数据分类是数据挖掘领域的一个重要课题。从这个课题提出到如今，国内外的科学家提出了许多种分类方法。其中决策树分类方法以其算法理论明晰、易于理解、易于转化为分类规则等优点得到了广泛的研究和应用。本文主要以“北京二手房房价”为研究背景，通过爬虫技术获得北京链家的二手房信息，对数据进行清洗和整理，建立决策模型，开发系统。通过研究和学