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数据资产管理及运营体系研究设计报告--第1页

数据资产管理及运营体系

研究设计报告

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一、数据资产管理基本情况以及相关标准1

（一）研究背景1

（二）基本概念2

（三）相关理论及标准研究3

二、数据资产管理及运营的主要内容5

（一）数据资产管理的通用要求6

（二）数据资产化阶段6

（三）数据资产管理阶段7

（四）数据资产运营阶段8

三、数据所有权及确权问题研究9

（一）数据所有权9

（二）数据确权H

四、数据资产的价值体现及影响因素16

（一）影响数据资产价值的因素16

（二）数据资产价值评估方法概述20

（三）数据资产价值分析及其适用性21

（四）数据定价27

五、面向价值实现的数据资产管理体系28

（一）数据管理职能29

（二）数据运营31

（三）技术平台33

（四）保障措施34

（五）基于数据资产管理体系的规划建设36

五、数据资产运营生态圈及产业链37

（一）数据资产运营产业链关键要素37

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（二）数据资产产业发展路径研究42

六、数据资产运营下一步要研究的问题50

（-）数据资产的开放共享和合理利用50

（二）数据资产运营的制度建设50

（三）数据资产的增值途径51

（四）数据资产的溯源管理52

（五）探索适合电网企业的数据资产运营体系52

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一、数据资产管理基本情况以及相关标准

(-)研究背景

数据资产(dataasset)被认为是组织合法拥有或者控制的、可计量的、能为

组织带来价值的数据资源。数据资产由数据组成，兼有无形资产和有形资产

的特征，是一种全新的资产类别。随着大数据产业的发展、大数据应用的深

入，数据已被广泛认为是宝贵的资产，数据具有的巨大潜在价值得到了广泛

认同，数据资产化日益受到各个国家、行业和组织的重视，数据资产的管理、

应用以及标准制定成为当前研究的热点。

目前，对数据资产的理解还未达成共识，数据资产的管理和应用仍然面

临着诸多挑战。从组织的管理视角看，仍有许多组织的数据管理比较薄弱，

如存在数据孤岛、缺乏数据标准、数据质量参差不齐,这些都阻碍了数据的进

一步共享应用；加之组织难以对数据成本和数据价值进行评估，缺乏有效的

数据资产管理运营方式，数据资产面临运营难和增值难的问题。从产业的发

展视角看，由于数据权属问题尚未形成统一标准，数据流通和交易服务缺乏

相关法律法规等有效监管机制，尽管许多数据交易平台、大数据交易中心等

纷纷成立，但目前总体规模仍然有限，尚未形成可持续的服务模式；此外，

侵犯公民个人信息权益和隐私、企业间的数据纠纷等问题也频频暴露，这些

问题扰乱了数据共享流通的市场秩序，制约了数据资产进一步融合应用。

项目组通过梳理国内外数据资产管理的研究现状，围绕大数据发展对数

据资产管理标准化的迫切需求，提