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东南亚医药行业发展趋势可视化分析及市场开拓策略研究.docx

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东南亚医药行业发展趋势可视化分析及市场开拓策略研究

摘要:以2013-2023年WoS中1367篇外文文献为研究对象,通过CiteSpace文献计量及信息可视化软件对文献的关键词分析、国家机构合作网络分析等,探索东南亚医药研究的必威体育精装版进展、前沿热点与演化趋势,为研究东南亚医药行业提供新的研究视角与途径。研究发现:东南亚地区医药自主研究能力较弱,整体尚处于快速发展阶段。东南亚地区医药研究重点领域为传染疾病,主要研究国家包括泰国、美国、中国等,并形成以大学机构为主的研究体系,但整体合作关联度较低。针对东南亚市场提出以下发展策略:(1)研究方向应聚焦于传染疾病、生物医药与医学诊断技术,并多元化研究内容;(2)调整药企国内外生产配置,促进企业在制药上下游环节交叉合作,缩减药品注册上市时间;(3)加强跨国研发合作

关键词:东南亚;医药行业;医药发展;计量分析;citespace

一、引言

医药行业是全球经济的重要支柱之一。近年来,随着科学技术的快速发展,特别是数字化技术、生物技术等前沿技术的应用,东南亚地区的医药行业得以快速发展。根据全球专利数据库的数据显示,2015-2020年东南亚医药行业的专利申请量增长近50%,呈现快速增长态势。

为增强我国辐射南亚东南亚的医疗服务吸引力,开拓该地区的医药产品市场,有必要对东南亚医药行业理论基础及研究体系进行总结与完善,辨析医药领域研究近年来的发展与演进脉络,探究该地区医药研究的前沿热点及未来延伸趋势。

本文采用定量和定性相结合的方法,利用CiteSpace软件对2013年-2023年东南亚医药行业的文献进行可视化分析。通过深入剖析文献数据,将全面了解东南亚医药行业在政策、技术、市场等方面的研究热点、发展动态以及未来趋势,为我国开拓东南亚市场以及药企出海提供参考方向。

?二、数据与方法?

Citespace软件可以探测和分析学科研究前沿的演变趋势、研究前沿与其知识基础之间的关系,是当前热门的知识图谱绘制软件。本文以WoS(WebOfScience)数据库为数据源,将近10年东南亚地区的医药相关文献数据作为研究对象,利用Citespace软件对相关文献进行关键词共现分析、关键词聚类分析、时间线图谱分析、国家机构共被引分析,以探索东南亚医药研究的必威体育精装版进展、前沿热点、演化路径与发展趋势。

数据收集:在WoS有哪些信誉好的足球投注网站全文中同时包含“东南亚(SoutheastAsia)”与“医药(medicine)”字段的文献,年限设置为2013年-2023年,引文索引选择WoS核心数据集,有哪些信誉好的足球投注网站文献共1412篇,排除地质学、数学、渔业等不相关文献45篇,剩余文献为1367篇。

?三、东南亚医药行业研究分析?

3.1?关键词分析

关键词是文章主题的高度概括,其频次、关联度、突现性等可以揭示该领域研究热点、内在联系及重要程度。关键词共现分析中,将时间切片设置为一年,并使用链接剔除功能(pruning)剔除次要链接,以简化网络并突出其重要的结构特征。处理完成后得到节点368个,联系1322条。节点与字号越大代表关键词出现频次越高,连线越粗表示关键词之间的联系越强。

由分析结果可知(图1),除“东南亚(SoutheastAsia)”、“泰国(Thailand)”等地区名称,以及疾病(disease)相关笼统名词外,具体研究领域的关键词节点排名前三(表1)的分别为“感染病(infection)”、“流行病(epidemiology)”、“疟疾(malaria)”,研究热点具体可分为以下三类:

(1)传染疾病:“感染病(infection)”、“流行病(epidemiology)”、“疟疾(malaria)”、“恶性疟原虫(plasmodiumfalciparum)”等。

(2)生物医药:“抗氧化作用(antioxidantactivity)”、青蒿素抗性(artemisininresistance)、“细胞凋亡(apoptosis)”、“细胞(cell)”、“抗体(antibody)”、“基因(gene)”、“氧化应激(oxidativestress)”、“癌症(cancer)”

(3)医学技术:“诊断(diagnosis)”、“识别(identification)”“试管(invitro)”等。

3.2关键词聚类分析

通过关键词聚类分析(图2)可将东南亚医药相关研究进行分类,研究的前十大类标签与医疗相关的包括“感染病(infection)”、“流行病(epidemiology)”、“疟疾(malaria)”、“抗氧化剂(antioxidant)”、“淋巴细胞(lymphocyte)”、“细胞凋亡(apoptosis)”等,展示了东南亚医药相关研究的主要方向,与高频关键词高度重合,同时各类研究交叉关联度较强。

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