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《运筹学清华大学》ppt课件
目录
contents
绪论
线性规划
整数规划
动态规划
图与网络分析
存储论
排队论
01
绪论
运筹学的定义
运筹学是一门应用数学学科,主要研究如何在有限资源下做出最优决策,以最大化效益或最小化成本。
运筹学的发展
运筹学起源于二战期间的军事策略研究,后来逐渐应用于工业、交通、经济等领域。随着计算机技术的发展,运筹学在数据处理、算法设计等方面取得了重大突破。
研究对象
运筹学的研究对象包括线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、对策论等。
特点
运筹学具有多学科交叉性、广泛应用性、算法复杂性等特点。它涉及数学、计算机科学、经济学等多个学科,可以应用于各种实际问题的优化决策中。
02
线性规划
03
线性规划问题的几何意义
通过几何图形解释线性规划问题的可行域、目标函数等概念,帮助学生直观理解。
01
线性规划问题的标准形式
阐述如何将实际问题抽象为线性规划问题,并给出线性规划问题的标准形式。
02
线性规划问题的解的概念
介绍可行解、基可行解、最优解等概念,并解释它们之间的关系。
详细介绍图解法的具体步骤,包括绘制可行域、确定目标函数方向、寻找最优解等。
图解法的步骤
图解法的适用范围
图解法的优缺点
说明图解法适用于哪些类型的线性规划问题,以及在实际应用中可能存在的限制。
分析图解法的优点和缺点,以便学生在实际应用中能够灵活选择。
03
02
01
介绍线性规划问题的对偶问题,并解释原问题和对偶问题之间的关系。
对偶问题的性质
阐述对偶问题的基本性质,包括弱对偶性、强对偶性、互补松弛性等。
灵敏度分析
介绍灵敏度分析的基本概念和方法,包括参数变化对最优解的影响、影子价格等。通过灵敏度分析,可以了解线性规划问题在参数变化时的稳定性。
对偶问题的概念
03
整数规划
整数规划问题的定义
整数规划是一类要求部分或全部决策变量取整数值的数学规划问题。
整数规划问题的分类
根据整数变量的取值范围,可分为纯整数规划、混合整数规划和0-1整数规划。
整数规划问题的数学模型
整数规划问题的数学模型与线性规划相似,但需要增加整数约束条件。
03
02
01
分枝定界法的基本思想
01
将原问题分解为若干个子问题,通过求解子问题的解来逐步逼近原问题的解。
分枝定界法的步骤
02
首先构造一个初始的可行解,然后不断对解进行分枝,形成新的子问题,再对每个子问题进行求解和定界,最终找到原问题的最优解。
分枝定界法的优缺点
03
优点是能够求得全局最优解,缺点是计算量大,适用于中小规模问题。
割平面法的基本思想
通过添加割平面来切割掉不包含整数最优解的部分,使问题的可行域逐渐缩小。
割平面法的步骤
首先求解原问题的线性规划松弛问题,然后根据最优解的情况构造割平面,将割平面添加到原问题中,再次求解新的线性规划问题,如此循环直到找到整数最优解。
割平面法的优缺点
优点是能够处理大规模问题,缺点是可能无法找到可行解或最优解。
0-1整数规划是一类特殊的整数规划问题,其中所有决策变量只能取0或1两个值。
0-1整数规划的定义
可以采用分枝定界法、割平面法等通用方法求解,也可以针对0-1整数规划的特点采用一些特殊方法,如隐枚举法、匈牙利法等。
0-1整数规划的求解方法
0-1整数规划在组合优化、网络设计、生产计划等领域有着广泛的应用。
0-1整数规划的应用
04
动态规划
问题可以分为若干个相互联系的阶段,每个阶段都需要做出决策,并且每个阶段的决策都会影响后续阶段的状态和决策。
多阶段决策问题的特点
将原问题分解为多个子问题,子问题和原问题在结构上相同或类似,只不过规模不同。通过解决子问题,再合并子问题的解决方案,从而达到解决原问题的目的。
多阶段决策问题的求解思路
动态规划的基本概念
动态规划是一种用于解决最优化问题的数学方法。它将原问题分解为若干个子问题,通过解决子问题来达到解决原问题的目的。同时,它利用了子问题之间的边界和状态转移方程,避免了大量的重复计算。
动态规划的基本原理
最优子结构原理、边界原理和状态转移方程原理。其中,最优子结构原理是指大问题的最优解可以由小问题的最优解推出;边界原理是指问题的边界即最小的子问题的解;状态转移方程原理是指子问题之间是如何转化的。
首先要确定最优子结构,然后定义状态变量和决策变量,找到问题的边界条件,最后推导出状态转移方程。
动态规划模型的建立
根据状态转移方程,从边界条件出发,逐步递推求解出每个阶段的最优解,最终得到原问题的最优解。在求解过程中,可以采用自底向上的方式,避免大量的重复计算,提高求解效率。同时,也可以利用一些优化技巧,如记忆化有哪些信誉好的足球投注网站等,来进一步提高求解效率。
动态规划模型的求解
05
图与网络分析
节点、边、路径、连通性等
图的基本概念
源点、汇点、容量、流量等
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