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2025版大数据与会计的专业教学标准

一、专业培养目标与规格

(1)2025版大数据与会计专业培养目标旨在为社会培养具备扎实的大数据技术基础和会计专业知识，能够运用大数据技术进行会计信息处理与分析，适应大数据时代经济发展需求的复合型、应用型人才。毕业生应掌握会计学的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉会计法规和税收政策，具备良好的数据挖掘、分析、处理能力，能够在各类企事业单位、金融机构、政府部门等从事会计核算、财务管理、审计监督、数据分析等工作。

(2)专业规格要求毕业生具备以下几方面的能力：一是具备扎实的会计学基础理论，能够熟练运用会计准则和法规进行会计核算；二是熟练掌握大数据技术，能够运用大数据工具和方法进行数据采集、存储、处理和分析；三是具备良好的信息技术素养，能够运用现代信息技术手段进行会计信息化建设；四是具备较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用；五是具备较强的创新意识和实践能力，能够适应不断变化的市场环境和职业发展需求。

(3)专业培养过程中，注重理论与实践相结合，强化实践教学环节。通过企业实习、案例分析、项目实训等手段，让学生在实践中提升专业技能。同时，加强校企合作，引入企业真实案例，培养学生解决实际问题的能力。此外，鼓励学生参加各类学科竞赛，提升创新意识和综合素质。通过以上培养规格，旨在培养出既具备会计专业知识，又熟悉大数据技术的复合型人才，为我国经济发展和社会进步做出贡献。

二、课程体系与教学内容

(1)课程体系以会计学为基础，结合大数据技术，构建了涵盖会计理论、大数据技术、财务管理、审计、税务等多个领域的课程体系。其中，会计学基础课程包括《会计学原理》、《财务会计》、《成本会计》等，旨在使学生掌握会计基本理论和技能。大数据技术课程包括《大数据技术基础》、《数据挖掘与分析》、《大数据在会计中的应用》等，使学生了解大数据的基本原理和应用场景。财务管理课程如《财务管理》、《公司财务》等，强调财务决策和投资分析能力。审计课程如《审计学》、《内部控制》等，培养学生审计和内部控制技能。

(2)教学内容紧密结合实际，以案例教学、项目教学和模拟教学等多种形式进行。例如，在《大数据在会计中的应用》课程中，通过分析阿里巴巴、腾讯等企业的实际案例，让学生了解大数据技术在会计领域的应用。在《财务管理》课程中，结合我国A股市场的实际数据，引导学生进行财务报表分析。此外，课程体系中还设置了实践环节，如企业实习、毕业设计等，以增强学生的实际操作能力。据统计，近三年，该专业学生参与企业实习的比例达到90%，毕业设计选题与实际工作紧密结合的比例超过80%。

(3)课程体系注重培养学生的跨学科能力。例如，在《会计信息系统》课程中，结合《计算机科学与技术》领域的知识，让学生了解会计信息系统的设计与实施。在《税务筹划》课程中，结合《税法》和《财务管理》的知识，培养学生的税务筹划能力。此外，课程体系还鼓励学生参加各类学术竞赛和实践活动，如全国大学生会计信息化技能大赛、全国大学生金融科技创新大赛等，以提升学生的综合素质。据统计，近三年，该专业学生在各类竞赛中获奖比例达到60%，学生参与学术研究的论文发表数量逐年增长。

三、教学方法与考核方式

(1)教学方法上，本专业采用“理论教学与实践教学相结合”的原则，注重培养学生的实际操作能力和创新思维。理论教学部分，通过课堂讲授、案例分析和讨论等方式，提高学生对知识的理解和应用能力。例如，在《大数据技术》课程中，通过实时数据分析案例，让学生亲身体验大数据处理过程。实践教学部分，通过模拟实验室、企业实习等环节，让学生将理论知识应用于实际操作中。据调查，学生参与实践教学的比例达到85%，且学生在实习期间的综合评价得分平均在90分以上。

(2)考核方式上，本专业实行多元化的考核制度，旨在全面评价学生的学习成果。考核内容包括平时成绩、期末考试、课程项目、毕业设计等多个方面。平时成绩占课程总评成绩的30%，主要考核学生的出勤、课堂表现和作业完成情况；期末考试占70%，重点考察学生对知识的掌握程度；课程项目占10%，主要评估学生的实践能力和团队合作精神；毕业设计占20%，要求学生独立完成一项综合性课题研究，充分体现学生的创新能力和独立研究能力。据数据显示，学生满意度在考核方式上的评分平均为88分。

(3)教学过程中，采用翻转课堂、在线学习等现代教育技术手段，提高教学效果。例如，通过在线学习平台，学生可以随时随地进行自主学习，提高学习效率。此外，学校还与多家企业合作，开展“企业导师制”，为学生提供导师指导，帮助学生更好地适应职场环境。据反馈，采用现代教育技术手段后，学生的学习兴趣和自主学习能力得到了显著提升，学生参与在线学习的时间平均每周超过10小时，且学生在课程中的参与度平均