数据资产管理实践指南（7.0版）.docx

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数据资产管理实践指南

(7.0版）

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版权说明

本报告版权属千CCSATC601大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明”来源：CCSATC601大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。

编制说明

本报告的撰写得到了数据资产管理领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。

参编单位：

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国联合网络通信集团有限公

司、中国电信集团有限公司、中移动信息技术有限公司、中国南方电网有限责任公司、交通银行股份有限公司、中国第一汽车集团有限公司、中国人民大学、上海国家会计学院、厦门国家会计学院、北京航空航天大学、北京国际大数据交易所有限责任公司、广州越秀集团股份有限公司、一汽大众汽车有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、华夏银行股份有限公司、工银科技有限公司、国网物资有限公司、北京数语科技有限公司

参编人员：

荌春宇、王妙琼、李雨靠、闰树、马闻达、尹正、艾博焕、邱梦媛、娄瑜、贾晓菁、

李金夏、张鑫、苏更殊、吕莹、尚晶、武智晖、徐欢、曹熙、史梦凡、徐众、蒋汉卿、许明月、戴潞、李琳、蹙薇、赵精武、周瑞迁、盛晶、谭伊舒、陶超、王乃文、荌鹏、徐聪颖、肖文彬、刘敏、丁世宁、王浦、贺绍鹏、朱文立、黄铮、马文星、王远、范晨曦、董正浩、王诤

前 言

随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济，正在不断创造新的生产供给、激发新的消费需求、拓展新的发展空间，为经济增长注入新活力。党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。数据作为形成新质生产力的优质生产要素，以其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革，提升全要素生产率。

良好的数据资产管理是促进数据要素价值释放的基础。数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个阶段，在数据资源化阶段搭建数据架构，提升数据质量，保障数据安全，在数据资产化阶段深化数据资产应用，评估数据资产价值，推动数据资产流通，持续发挥数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。经过多年发展，企业逐步由数据资源化阶段迈向数据资产化阶段，并伴随着数据要素市场日新月异的发展，探索适合自身需求的数据资产化路径，呈现出精细化、协作化、智能化、开放化、增值化的特点。

2024年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第八年。本报告从数据资源化、数据资产化两阶段出发，在过往报告研究基础上，提出数据研发运营一体化(DataOps)、数据架构全景管理作为现阶段企业数据资源化的管理模式，同时在数据要素政策背景下，聚焦数据资产化阶段，深度剖析数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径，提出数据价值评估方法、流通方式和运营机制，指导企业构建数据资产化的价值基线，扩大数据资产应用的广度和深度，引导以实现数据资产价值最大化为目标，回归数据资产管理的本质。同时，宏观层面上，报告持续踉踪数据资产管理政策、理论和产业发展的必威体育精装版进展，结合业界数据资产管理优秀实践案例，全方位呈现数据资产管理的行业热点和未来趋势，提出破解数据资产管理难点的建议举措，助力我国数据要素市场健康有序发展。

目 录

一、数据资产管理概述

（—）数据资产管理的必要性 1

（二）数据资产管理概念内泾 2

（三）数据资产管理发展现状 5

（四）数据资产管理主要难点 6

二、数据资源化阶段

（—）主要活动职能 9

（二）DataOps新模式 10

（三）数据架构全景视图 12

三、数据资产化阶段

（—）数据价值评估 14

（二）数据资产流通 19

（三）数据资产运营 23

四、数据资产管理保障措施

（—）战略管理 29

（二）组织架构 30

（三）制度体系 31

（四）平台工具 33

（五）长效机制 35

五、数据资产管理发展趋势

（—）以价值为导向／按需进行管理 37

（二）深化数据应用／形成闭环管理 37

（三）罣化数据价值／常态进行评估 37

（四）业数财—体化／形成协作机制 38

（五）加大技术应用／提高管理效率 38

（六）构建多元生态／参与数据市场 38

六、数据资产管理总结与展望

图目录

图1数据资产管理助力企业数字化转型 2

图2数据资产管理架构 4

图3DataOps框架 10

图4数据资源收