TQGCML1803-2023大数据园区产业自动化分析方法.pdf

T/QGCML1803—2023

大数据园区产业自动化分析方法

1范围

本文件规定了大数据园区产业自动化分析方法的术语和定义、设计原理、基本要求、功能模块、运

行测试。

本文件适用于大数据园区产业自动化分析方法的设计及应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T20270信息安全技术网络基础安全技术要求

GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范

GB/T30882.1信息技术应用软件系统技术要求第1部分：基于B/S体系结构的应用软件系统基本

要求

GB/T25000.10系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第10部分：系统与软件质

量模型

GB/T25000.51系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件

产品（RUSP）的质量要求和测试细则

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

大数据园区产业自动化分析方法IndustrialAutomationAnalysisMethodofBigDataPark

大数据园区产业自动化分析方法是一种通过自动化工具和分析模型对大数据园区内的企业、产业

人才资源进行综合分析的方法。

4设计原理

大数据园区产业自动化分析方法以物联网综合业务支撑云平台为载体，以数据驱动为基础，利用自

动化工具和分析模型对海量数据进行处理和分析，并以可视化展示为手段，将分析结果转化为决策依据，

为园区管理、企业决策提供科学依据。

5基本要求

5.1运行要求

5.1.1运行硬件环境主要配置：

——主流CPU，酷睿i7主频≥3.0GHz及以上；

——≥1TG硬盘；

——支持独立存储系统的挂接；

——内存≥8GBRAM；

——千兆自适应网卡；

——存储系统设备；

——支持PC或服务器的磁盘阵列及存储系统的映射。

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5.1.2软件运行：

——软件的运行平台：该软件运行于Windows2012R2系统；

——软件运行支撑环境：开发采用java开发语言，在WINDOWSSERVER2012R2*64下搭建开发环

境需要安装JDK1.8.0_102、Mysql数据库、Tomcat、Maven资源库、IntelliJIDEA等。

5.2系统设计要求

符合GB/T30882.1中的相关要求。

5.3信息安全

符合GB/T20270、GB/T20988的相关要求。

5.4可靠性

应用软件应遵从GB/T25000.10、GB/T25000.51中的可靠性要求，在应用场景需求内，长时间连续

运行时不应出现崩溃、闪退、卡死、无响应、响应迟缓等问题。

5.5备份和恢复

备份和恢复要求包括但不限于：

a)宜有数据备份机制,并对备份数据进行保护；

b)在使用恢复的数据前应校验其可用性、完整性；

c)被非正常退出,或其他应用程序异常导致关机或者重启,再次启动时，功能应能恢复正常使用。

6功能模块

包括用户管理模块、信息管理模块、自动分析模块。

6.1用户管理模块

用户管理模块应实现以下功能：

——用户注册；

——用户登入/出；

——账号权限：能对不同的账户设置不同的查阅或读写权限。

6.2信息管理模块

用户成功登陆系统后，对系统的基础信息进行管理，可以自动录入或手动录入园区内企业的基本信

息，包含但不限于：

——企业名称；

——企业规模；

——行业。

6.3