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摘要
苹果是我国目前主要栽培的农作物之一，但在苹果生长发育过程中，常常受到
天气、杂草、害虫等多方面因素的影响，导致苹果患病。苹果叶片的多种病害会妨
碍苹果的健康生长，并对果实品质造成不利影响。因此，对苹果叶片病害进行快速
且准确的识别对于提升苹果品质和促进苹果产业的发展至关重要。本研究聚焦于
四种常见的苹果叶片病害，重点构建基于全监督学习和基于半监督学习的苹果叶
片病害分割模型，并搭建苹果叶片病害识别系统。本研究旨在为实现高效、自动、
准确的苹果叶片病害诊断提供技术支持，以下是论文的主要研究内容及结
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