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机密计算保障人工智能系统安全研究报告.pdf

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机密计算保障人工智能系统安全研究报告

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目录

01AI安全需求与挑战

02机密计算现状与趋势

03机密计算保障AI系统安全

04机密计算保障AI模型和数据安全

05机密AI未来趋势展望

1AI安全需求与挑战

1、大模型时代的安全需求

u新一代AI逐渐渗透到了各行各业,在显著提高生产力和效率的同时,也带来了前所未有的安全挑战,亟需

建立一个涵盖各个层次的AI安全框架,有效控制AI安全风险

确保AI系统中的数据在存储、传输和使用时,其机密性、完整性、可用

数据安全

性不会受到泄露、篡改或恶意使用影响

01

确保AI算法具有公正性和鲁棒性,保障决策过程与结果的合法合规,避

算法安全

02免受到恶意干扰

模型安全确保AI模型在开发和部署过程中的机密性和完整性,防止对AI模型的盗

03窃、非法复制和滥用

确保AI系统赖以运行的软硬件、服务、网络设备等基础设施的安全性,

系统安全

防止未经授权的访问和篡改

04

系统安全是最基础和最重要的,是确保业务层安全措施得以实施的基础;

《生成式人工智能服务安全基本要求》的相关要求也体现了“真正的安全要从系统层开始”这一理念

2、AI安全的主要风险和挑战

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