应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律.pdfVIP

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律--第1页

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规

律

陈炜;张念志;韩辉

【摘要】目的应用数据挖掘技术,研究国家级名老中医韩明向教授辨治慢性气道炎

症性疾病的用药规律.方法通过名老中医学术经验数字化平台,对234例韩明向教

授门诊的慢性气道炎症性疾病患者病例进行数据收集和规范化处理,观察就诊患者

性别、年龄分布情况、初诊证型分布规律,分析各患者中药使用频次、各证型用药

规律,提炼核心处方.结果就诊的慢性气道炎症性疾病中风寒袭肺证、痰湿蕴肺证、

肺肾两虚证3种证候所占人数居前3位,中药使用频次排名前10分别为陈皮、茯

苓、紫菀、款冬花、杏仁、甘草、百部、麻黄、五味子、黄芪.治疗总以温肺化痰、

降气平喘为要.核心处方为射干、麻黄、杏仁、紫菀、款冬花、陈皮、前胡、白前、

茯苓、百部、五味子.结论数据挖掘分析结果符合和体现韩教授基于肺喜温而恶寒

的理论,从温辨治慢性气道炎症性疾病的学术思想和临证经验.

【期刊名称】《中国中医急症》

【年(卷),期】2016(025)010

【总页数】4页(P1847-1850)

【关键词】慢性气道炎症性疾病;名医经验;用药分析

【作者】陈炜;张念志;韩辉

【作者单位】安徽中医药大学第一附属医院,安徽合肥230031;安徽中医药大学第

一附属医院,安徽合肥230031;安徽中医药大学第一附属医院,安徽合肥230031

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律--第1页

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律--第2页

【正文语种】中文

【中图分类】R249.8

慢性气道炎症性疾病是包括慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、支气管扩张等由多种

炎症细胞、结构细胞和多种细胞组分参与的与感染、变态反应等多种因素相关的慢

性呼吸系统疾病［1］。慢性气道炎症性疾病易反复发作，多病程迁延，呈现慢性

咳、痰、喘的临床特征。《医门法律·咳嗽续论》云“盖以咳嗽必因之痰饮，而五

饮之中，独膈上支饮，最为咳嗽根底，外邪入而合之固嗽；即无外邪，而支饮渍入

肺中，自足令人咳嗽不已”。《金匮要略·痰饮咳嗽病脉证治》云“膈上病痰，满

喘咳吐，发则寒热，背痛腰疼，目泣自出……必有伏饮”。中医学根据其证候学特

点多将其归于“痰饮咳喘”的范畴。

韩明向教授为国家级名老中医，国家第2、4、5批名老中医药学术经验继承人指

导老师，国家中医药管理局中医药重点学科—中医老年病学科学术带头人、肺系

病学科学术带头人，香港大学荣誉教授，安徽省国医名师，数十余年来一直从事中

医药防治呼吸的研究，将中医经典理论、前人经验与自身的临床实践相结合，学验

俱丰。笔者运用数据挖掘技术，研究韩明向教授辨治慢性气道炎症性疾病的用药规

律，旨在丰富慢性气道炎症性疾病的中医药治疗学内容，探索名医临床经验传承的

新方法和新模式。现报告如下。

1.1临床资料收集2013年3月7日至2014年4月22日韩明向教授门诊诊治慢

性气道炎症性疾病病例234例，其中慢性阻塞性肺疾病63例，慢性支气管炎53

例，支气管哮喘39例，支气管扩张26例，其他53例，诊断标准参照西医内科

学相应疾病的诊断标准［2］，其中女性为136例，男性为98例，共505诊次，

各年龄段患者人数分布情况见表1。

1.2数据库的建立选用安徽省中医院自主研发的名老中医学术经验数字化平台，

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律--第2页

应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律--第3页

数据库软件使用SQL