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大数据基础平台建设方法
目录
*大数据建设目的及建设方式
*大数据方案解读
*产品运行效果展示
信息化建设障碍
企业内部的各种应用系统相互独立,企业应用系统没有统一的入口,一名员工拥有多个账户
个人业务相关信息缺乏集中展现的地方,员工需要不断在各种系统之间频繁切换
企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复,混乱的,没有统一的入口
企业无法快速,准确的获取下属企业的信息,并对下属企业进行有效管理
大数据管理
资产管理大数据:
资产管理
大数据:指系统间共享数据(例如,客户、供应商、物资和组织部门相关数据),与记录业务活动,波动较大的交易数据相比,大数据(也称基准数据)变化缓慢
要点:唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理
GISNC-ERP其他系统项目管理
GIS
NC-ERP
其他系统
项目管理
大数据管理平台
社会化编码库
社会化编码库
编码规则
编码审批
访问服务
访问权限
编码库
高速缓存
编码历史
企业统一元数据
企业统一元数据
大数据管理所解决的问题
*一物一码
*同一个对象(人、物、单位等)在不同系统中的统一标识
*核心信息的权威化
*专门的维护点、审核点
*创建流程、变更流程的记录
*扩展信息的完善管理机制
*企业规范的合法化
*为IT部门进行整合提供技术基础
大数据管理的实质
可根据需要挂接审批流程的
大数据基本档案
大数据基本档案
可通过封装服务访问的
目录
*大数据建设目的及建设方式
*大数据方案解读
*产品运行效果展示
大数据标准解决方案组成
*编码规则管哪些东西,都是什么样子的东西
都有谁要用这些数据,怎么用
*企业服务规范
以前遗留下的数据怎么按编码规则迁移过来
*数据清理方案要用这些数据的人怎么样才能拿到想要的东西
*接入系统改造方案
第一部分编码规范
*管理对象*编码体系
*管理对象
*编码体系
管理对象的定义方式
*基于各信息系统信息处理的需要,以减少对信息的重复采集、加工和存储为目的,进行管理对象的选择。
*最直接特征:
*需要在多个系统中出现
*管理者与使用者分离
*常见需要大数据管理的对象有
*组织机构、人员、用户
*客商、物料(货品)
*项目等关联型业务数据
*其它用户所需要管理的核心数据
编码体系
*常用编码形式
*分类码、顺序码、组合码
*单维度分类码与多维度复合编码
编码体系差异及选择
单维度分类码缺陷:
单维度分类码
100006
10000601344
薄膜衣片
薄膜衣片
西药
扩展性差,不利于增加新的描述
分类;
编A码:度过长。后9位为顺序
多维度复合码码
多维度复合码
血液系统用药
血液系统用药物
属性部分:
通用名*
剂型*
药品批号*
类型
甲钴胺片
薄膜衣片
国药准字
血液系统用药物
编码体系构成
*编码、属性
*属性填写要求*
*属性填写要求
序号
名称
定义
1
原料药
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
2
片剂(非包衣片、素片、压制片),浸膏片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
3
糖衣片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
4
咀嚼片,糖片,异型片,糖胶片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
5
肠溶片(肠衣片)
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
6
调释片,缓释片,控释片,长效片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
7
泡腾片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
8
舌下片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
9
含片,漱口片(含漱片),喉症片(喉片),口腔粘附片
按照集团统一编码系统的相关约定设置该分类。
第二部分企业服务规范
企业服务规范的内容
使用大数据管理对象的系统=接入业务系统
对于大数据管理平台与接入业务系统之间进行数据交换方式的规定,就是企业服务规范
制定企业服务规范的步骤
*分析系统数据交换形式及流程
*根据分析结果确定服务及事件清单
*综合编码规范确定服务及事件的输入输出内容
场景样例1
*某集团,下属200多家分子公司,其中包括子集团
*集团总公司对于子公司无法全权控制,系统形态较多,信息化供应商情况复杂
*集团在进行整体BI分析,部分企业直接通过ETL挖掘数据,部分企业使用手工上报平台进
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