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深度学习模型研发责任解除及版权声明协议

合同编号：__________

甲方（委托方）：

甲方名称：

甲方地址：

甲方联系方式：

甲方联系邮箱：

乙方（研发方）：

乙方名称：

乙方地址：

乙方联系方式：

乙方联系邮箱：

一、协议概述

1.1协议背景

本协议旨在明确双方在深度学习模型研发过程中的权利和义务，保证研发工作的顺利进行以及相关责任的明确划分。人工智能技术的迅速发展，深度学习模型在各个领域的应用日益广泛。甲方基于自身业务需求，委托乙方进行深度学习模型的研发工作。

1.2协议目的

本协议的目的是为了规范双方在深度学习模型研发过程中的行为，保障双方的合法权益，明确双方的责任和义务，保证研发成果的质量和版权归属，以及解决可能出现的争议和纠纷。

二、定义与解释

2.1相关术语定义

（1）“深度学习模型”：指利用深度学习技术构建的具有一定智能处理能力的模型。

（2）“研发工作”：包括但不限于数据收集、模型设计、训练、优化、测试等与深度学习模型开发相关的工作。

（3）“交付成果”：指乙方按照本协议约定向甲方交付的深度学习模型及相关文档。

2.2解释规则

（1）本协议中的标题仅为方便阅读而设，不应影响对本协议条款的理解和解释。

（2）除非上下文另有明确说明，本协议中使用的单数形式的词汇应包括复数形式，反之亦然。

三、双方主体信息

3.1甲方信息

甲方作为委托方，具有明确的需求和目标，希望通过乙方的研发工作获得高质量的深度学习模型。甲方应向乙方提供必要的信息和支持，以便乙方能够顺利开展研发工作。

3.2乙方信息

乙方作为研发方，具备专业的技术能力和经验，能够承担深度学习模型的研发工作。乙方应按照本协议的约定，按时、按质完成研发任务，并向甲方交付研发成果。

四、深度学习模型研发描述

4.1模型概述

（1）乙方应根据甲方的需求和要求，设计并开发一款具有特定功能和功能的深度学习模型。

（2）该模型应能够对输入的数据进行有效的分析和处理，输出符合甲方预期的结果。

（3）模型的架构和算法应具有先进性和可行性，能够适应实际应用场景的需求。

4.2研发要求

（1）乙方应按照行业标准和最佳实践进行研发工作，保证模型的质量和功能。

（2）乙方应在研发过程中充分考虑数据的安全性和隐私保护，采取必要的措施防止数据泄露和滥用。

（3）乙方应定期向甲方汇报研发进展情况，接受甲方的监督和检查。

五、责任解除条款

5.1一般责任解除

（1）在乙方按照本协议的约定履行了全部义务的情况下，甲方应免除乙方在研发过程中可能产生的一切责任。

（2）如果乙方在研发过程中遇到不可抗力等不可预见、不可避免的客观情况，导致无法按时完成研发任务或交付研发成果，乙方应及时通知甲方，并提供相关证明材料。在这种情况下，乙方不承担违约责任，但应采取一切可能的措施减轻不可抗力造成的影响，并尽快恢复研发工作。

5.2特定情形下的责任解除

（1）如果甲方在研发过程中提出了不合理的要求或变更了研发需求，导致乙方无法按照原计划进行研发工作，乙方不承担由此产生的责任。

（2）如果甲方未能按照本协议的约定向乙方提供必要的信息和支持，影响了乙方的研发工作进度和质量，乙方不承担由此产生的责任。

六、版权声明

6.1版权归属

（1）本协议项下研发的深度学习模型的版权归乙方所有，但甲方在本协议约定的范围内享有使用该模型的权利。

（2）乙方应保证其对研发的深度学习模型拥有完全的知识产权，不存在任何侵犯第三方知识产权的情况。

6.2许可使用范围

（1）甲方有权在其业务范围内使用乙方研发的深度学习模型，但不得将该模型转让、出租或授权给第三方使用。

（2）甲方在使用乙方研发的深度学习模型时，应遵守相关法律法规和乙方的知识产权保护要求，不得对该模型进行反向工程、破解或修改。

七、知识产权保护

7.1必威体育官网网址义务

（1）双方应对在本协议履行过程中知悉的对方商业秘密和技术秘密予以必威体育官网网址，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露或使用。

（2）必威体育官网网址期限为本协议生效之日起至本协议终止后[X]年。

7.2知识产权侵权处理

（1）如果一方发觉另一方侵犯了其知识产权，应及时通知对方，并提供相关证据。

（2）双方应共同协商解决知识产权侵权问题，如协商不成，可向有管辖权的人民法院提起诉讼。

八、模型交付与验收

8.1交付内容

（1）乙方应在本协议约定的时间内，向甲方交付深度学习模型及相关文档，包括但不限于模型的架构、算法、训练数据、测试数据、使用手册等。

（2）交付的模型应能够在甲方指定的环境中正常运行，并达到本协议约定的功能指标。

8.2验收标准与流程

（1）甲方应在收到乙方交付的模型后，按照本协议约定的验收标准进行验收。

（2）验收标准包括但不限于模型的准确性、召回率、F1值等功能指标，以及模型的稳定性、可扩展性