有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共3页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE3
《人工智能创新创业实践》教学大纲
课程英文名
InnovationandEntrepreneurshipPracticeofArtificialIntelligence
课程代码
03E0013
学分
1
总学时
16
理论学时
12
实验/实践学时
4
课程类别
通识教育课程
课程性质
任选
先修课程
C语言程序设计
面向对象
理工类专业本科生
开课学院
信息工程学院
执笔人
杨力
审定人
专业评定小组
制定时间
2025年1月
注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。
一、课程地位与课程目标
（一）课程地位
人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变着人类社会生活、改变世界。高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。2018年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，人工智能受到空前关注。在大学本科课程中引入人工智能创新创业教学，引导学生主动参与新一轮科技革命，将有助于提升我校大学生创新创业实践和竞赛科技水平，具有重要意义。
人工智能是一门理论与实践并重的学科，本课程将人工智能基本原理和必威体育精装版创业项目实践紧密结合，以真实的人工智能创业项目为素材，在动手实践中增强学生对基本原理和方法的理解。教学实例内容涵盖当今人工智能大多数炙手可热的应用场景，如智能图像识别、工业机器人、智慧农业、智慧医疗、智慧安防等。教学内容容易扩展应用到各类创业或竞赛实践中，对学生未来职业发展起到积极作用。
（二）课程目标
1.了解人工智能技术的发展历史、发展现状、以及未来的发展趋势；
2.掌握常用的人工智能算法开发环境、工具、开发流程；
3.掌握将人工智能技术应用于工业、农业、医疗、安防、新零售等各类具体场景的分析、解决问题的思路和方法，实践人工智能项目落地；
4.了解我国在人工智能领域的成就和发展规划，提升对科技发展前沿的关注度，提高利用科技前沿知识为社会服务的意识和信念。
二、课程目标达成的途径与方法
采取翻转课堂教学，学生课前自学视频和技术资料。
要求学生完成人工智能实践项目，项目均来源于真实商业应用，同时引导学有余力的同学探索新技术的创新应用。
提交课程论文。
四、课程主要内容与基本要求
章节
主要内容及知识点
课程基本要求
第1章
人工智能基本原理和开发环境简介
人工智能基本概念和原理、发展历史
深度学习开发环境和框架使用
我国人工智能研究的发展历史，以及老一辈智能化专家如钱学森等自力更生、艰苦创业的经历
了解
第2章
深度学习原理及应用，具体包括手写字符识别分类原理及实现、人脸识别原理及应用等
掌握
第3章
大模型应用案例分析
掌握
第4章
智能体应用案例分析
掌握
第5章
人工智能在工业自动化、智慧农业、智慧医疗等领域应用案例分析
掌握
五、课程学时安排
章节号
教学内容
学时数
学生任务
对应课程目标
第1章
人工智能基本原理和开发环境简介
2
1.完成深度学习开发环境和框架的安装和配置
2.自学公开课视频及项目指导书
课程目标1、2、4
第2章
深度学习原理及应用
2
1.完成基于深度学习的图像识别实例
课程目标2、3
第3章
大模型应用案例分析
4
1.完成基于深度学习的目标检测实例
课程目标2、3
第4章
智能体应用案例分析
4
1.完成工业自动检测实例
课程目标2、3、4
第5章
人工智能在工业自动化、智慧农业、智慧医疗等领域应用案例分析
4
1.完成智慧农业实例
课程目标2、3、4
六、实践环节及基本要求
序号
实验项目名称
学时
基本要求
学生任务
实验性质
实验类别
1
人工智能应用案例实践
4
了解深度学习、大模型、智能体等技术项目实践流程
用深度学习、大模型、智能体等技术完成一个项目实践
验证
必做
七、考核方式及成绩评定
考核内容
考核方式
评定标准（依据）
占总成绩比例
过程考核
平时作业
作业完成情况
40%
期末考核
论文、项目成果演示视频
根据论文、项目成果完成情况评定
60%
考核类别
考查
成绩登记方式
百分制
八、推荐教材与主要参考书
（一）推荐教材：
《PyTorch深度学习》，王海玲，刘江峰译，人民邮电出版社，2019年4月
（二）主要参考书：
《机器学习》，周志华，清华大学出版社，2016年1月
《深度学习》，伊恩·古德费洛(IanGoodfellow)人民邮电出版社，2017年8月
《Python深度学习》，弗朗索瓦·肖莱(作者),张亮(译者)，人民邮电出版社，2018年8月
文档评论（0）