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基于大时序模型数据增广的工控系统入侵检测.docxVIP

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基于大时序模型数据增广的工控系统入侵检测

目录

基于大时序模型数据增广的工控系统入侵检测(1)..............4

一、内容描述...............................................4

研究背景及意义..........................................4

1.1工业控制系统的重要性...................................5

1.2入侵检测在工控系统中的应用现状.........................6

1.3大时序模型数据增广技术的引入...........................8

研究目标及主要内容......................................9

2.1研究目标..............................................10

2.2主要研究内容..........................................11

二、工控系统基础知识......................................12

工业控制系统的组成与特点...............................13

1.1典型工控系统结构......................................14

1.2工控系统的特点与难点..................................16

工业控制系统通信协议及安全漏洞分析.....................17

2.1常用通信协议简介......................................19

2.2安全漏洞与风险分析....................................20

三、入侵检测技术研究......................................22

入侵检测基本概念及分类.................................22

1.1入侵检测定义..........................................24

1.2入侵检测分类..........................................25

传统入侵检测技术在工控系统中的应用及局限性.............27

2.1传统入侵检测技术应用..................................28

2.2局限性分析............................................29

四、大时序模型数据增广技术概述............................30

大时序模型基本概念及原理...............................31

1.1时序数据定义..........................................32

1.2大时序模型原理简介....................................33

数据增广技术及其在工控系统中的应用.....................34

2.1数据增广技术概述......................................36

2.2在工控系统中的应用案例分析............................37

五、基于大时序模型数据增广的工控系统入侵检测系统设计......38

系统架构设计...........................................39

1.1数据采集层设计........................................40

1.2数据处理与分析层设计..................................41

1.3决策执行层设计........................................43

入侵检测算法设计及优化.................................44

基于大时序模型数据增广的工控系统入侵检测(2).............45

内容概述...............................................45

1.1研究背景..............................................46

1.2研究目的与意义................................

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