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农业大数据
•农业大数据概述
•农业大数据的采集与预处理
CATALOGUE•农业大数据存储与管理技术
•农业大数据分析挖掘方法
目录•农业大数据可视化展示与传播途径
•农业大数据在精准农业中的应用实践
•农业大数据面临的挑战与未来发展趋势
01
农业大数据概述
定义与发展趋势
定义发展趋势数据来源多样化数据处理实时化数据应用智能化
农业大数据是指在农业随着物联网、云计算、除了传统的农业气象、借助云计算和边缘计算通过人工智能和机器学
生产、经营、管理、服人工智能等技术的不断土壤、作物等数据外，等技术，实现农业大数习等技术，对农业大数
务等各个环节所产生的发展，农业大数据的采还包括农机作业、农业据的实时采集、传输和据进行深度挖掘和分析，
海量数据，包括结构化、集、存储、处理和分析市场、农产品质量安全处理，提高决策效率和实现智能化决策和精准
半结构化和非结构化数能力不断提升，呈现出等方面的数据。准确性。农业。
据。以下发展趋势
农业大数据的重要性
提高农业生产效率保障农产品质量安全
通过对农业生产过程中的各种数据进通过对农产品生产、加工、运输等环
行分析，可以优化生产流程和管理方节的监控和分析，可以保障农产品的
式，提高农业生产效率。质量安全。
促进农业可持续发展
通过对农业生态环境和资源的监测和
分析，可以实现农业生产的可持续发
展。
农业大数据的应用领域
精准农业农业市场信息服务
通过对农田环境、作物生长等通过对农产品市场数据的分析
数据的实时监测和分析，实现和预测，为农业生产者提供准
精准施肥、精准灌溉等精准农确的市场信息服务，指导农业
业措施。
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