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数据科学与大数据技术专业的发展现状

分析

摘要：以教育部2015-2019年公布本科专业备案与审批结果数据为基础，通

过调查研究与统计分析方法，对数据科学与大数据技术专业发展的状况与趋势进

行研究。主要研究包括四个方面：对数据科学与大数据技术专业设立的时代背景

进行综述研究；对我国数据科学与大数据技术专业的含义进行分析；对数据科学

的特点进行总结，并且对发展趋势进行预测；对数据科学与大数据技术专业人才

培养特点进行分析。厘清数据科学与大数据技术的历史发展脉络。

关键词：数据科学；大数据技术；

引言

随着5G时代的到来，大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展

中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大，产业发展过快导致了人

才缺口巨大，社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度，而且层次水平参差

不齐，培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕

“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”，对如何发展培养大数据产

业技术人才也提出了相关部署。

1数据科学与大数据技术专业是什么

大数据是一个你可能不了解但一定听说过的热门词汇，大数据并非是指数据

很大，而更侧重于海量数据。大数据的价值并不在于这些数据本身，更注重的是

通过对数据进行采集、存储、分析、处理等环节挖掘出来的信息。随着大数据的

火爆，与大数据相关的专业也应运而生，数据科学与大数据技术专业就是其中之

一。

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数据科学与大数据技术是教育部2015年为落实构建《促进大数据发展行动

纲要》而批准设立的新工科专业，属计算机类专业，2016年首批学生入学，是目

前最主流的大数据本科专业，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学是第一批

开设此专业的高校。

该专业是一门以统计学、数学和计算机为三大支撑的交叉学科，涉及人工智

能、数据可视化、机器学习等领域的知识，不同的学校在课程设置上会有不同的

侧重点。但总体来说，数据科学与大数据技术专业的设置是为了培养具有大数据

思维、能够熟练掌握大数据分析和大数据应用技术的高级大数据人才，既重视学

习面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学与计算等学科基础知识，又强调

训练面向大数据挖掘与分析的技能，注重培养从数据管理、系统开发和海量数据

分析与挖掘这三个大数据应用的主要层面出发，对实际问题进行分析和解决的能

力。

大数据技术应用领域十分广泛，涉及医疗、金融、交通运输、航空航天、国

防军事、制造业等方面，这也决定了未来大数据专业毕业生的就业前景非常可观。

但数据科学与大数据技术目前只招收物理科目组合考生，毕业后颁发理学或工学

学位。本专业学生可考取的证书包括工业与信息化部教育与考试中心大数据工程

师、系统架构设计师、信息系统项目管理师、软件测评师等。

大数据相关专业除了数据科学与大数据技术之外，还有大数据管理与应用。

该专业于2017年成立，是一门学科边缘交叉专业，主要研究大数据分析理论和

方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理的方法，强调大数据相关技术与

经济管理知识的结合。学生需要熟练掌握大数据可视化工具的使用，具备利用商

务数据进行智能决策的能力。相对于数据科学与大数据技术专业来说，该专业更

偏向于分析、应用和决策方向，大部分只面向物理科目组合招生，只有个别学校

面向历史科目组合，毕业后颁发管理学学士学位。该专业学生可考取大数据工程

师、CCDH、CPEE、数据分析师等资格证书。

2数据科学与大数据技术专业的人才培养