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第五章数据处理和可视化表达教学设计高中信息技术粤教版必修1--第1页

第五章数据处理和可视化表达教学设计高

中信息技术粤教版必修1

一、教学目标

（一）知识与技能

1.理解数据的概念和数据处理的基本流程，掌握数据清洗、转换、整合等基本数据处理技

能。

-学生能够阐述数据的基本特征，如数据类型、数据来源等。

-学生能够运用合适的方法对数据进行清洗、转换和整合，提高数据质量。

2.掌握常见的数据可视化方法，如条形图、折线图、饼图等，并能根据数据特点选择合适

的可视化方式。

-学生能够描述不同类型图表的适用场景和特点。

-学生能够使用专业软件或编程语言（如Excel、Python等）制作和展示数据可视化作品。

3.学会利用数据处理和可视化表达对实际问题进行分析和解决，提高信息素养。

-学生能够运用数据处理和可视化方法，对现实生活中的问题进行数据收集、整理和分析。

-学生能够基于分析结果，提出有针对性的解决方案，并撰写数据分析报告。

（二）过程与方法

1.通过实际案例分析和讨论，培养学生的问题发现、数据处理和可视化表达的能力。

-教师引导学生运用所学知识，对实际案例进行深入剖析，提高学生的问题分析和解决能力。

-学生在小组合作中，学会交流、协作、共享成果，培养团队精神。

2.采用任务驱动、案例教学等方法，激发学生的学习兴趣，提高实践操作能力。

-教师设计具有挑战性和趣味性的任务，引导学生主动探索，提高学习积极性。

-学生在实际操作中，不断积累经验，形成自己的数据处理和可视化方法。

3.注重启发式教学，引导学生主动思考、提问，培养创新精神和批判性思维。

-教师在教学中，提出启发性问题，引导学生深入思考。

-学生在质疑、探讨中，培养独立思考、解决问题的能力。

（三）情感态度与价值观

1.培养学生对数据科学的兴趣，激发学习热情，形成积极的学习态度。

-通过丰富多样的教学活动，让学生感受到数据科学的魅力，提高学习兴趣。

-鼓励学生积极参与课堂讨论、实践操作，树立自信心，形成积极的学习态度。

2.培养学生的数据安全意识，增强社会责任感和道德观念。

-教师在教学过程中，强调数据安全、隐私保护等伦理道德问题。

-学生在学习和实践中，树立正确的数据伦理观，遵循法律法规，保护他人隐私。

3.培养学生的团队协作精神，提高沟通与表达能力。

-教师组织学生进行小组合作，培养学生相互尊重、相互帮助的品质。

-学生在合作中，学会倾听他人意见，表达自己的观点，提高沟通与表达能力。

二、学情分析

针对高中信息技术粤教版必修1的第五章数据处理和可视化表达“”，学生在前四章已经掌握

了信息与信息技术的基本概念、信息系统的组成与应用、程序设计思维以及数据库的基本操

作。在此基础上，学生对数据处理和可视化表达的学习具备了一定的基础。然而，在具体操

作和数据理解方面，学生仍存在以下问题：

1.数据处理技能有待提高。大部分学生对数据清洗、转换、整合等操作不够熟练，需要通

过实际案例和实践操作来加强巩固。

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2.数据分析能力有待提升。学生在面对复杂数据时，往往难以发现数据之间的关联性，需

要引导和培养数据分析思维。

3.数据可视化方法掌握不足。学生对不同类型的图表应用场景和特点认识不深，需要通过

案例教学和实践操作，提高数据可视化表达能力。

4.团队协作和沟通能力有待加强。学生在小组合作中，往往存在分工不明确、沟通不畅等

问题，需要教师引导和培