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物流行业智能配送网络优化策略研究

TOC\o1-2\h\u27340第1章引言 3

202641.1研究背景与意义 3

8921.2国内外研究现状分析 3

271891.3研究内容与目标 3

294701.4研究方法与技术路线 3

2201第2章物流配送网络概述 4

166932.1物流配送网络的概念与要素 4

202682.2物流配送网络的结构与类型 5

217802.3物流配送网络的发展趋势 5

28263第3章智能配送网络优化策略理论基础 5

127943.1系统优化理论 6

180643.2运筹学方法 6

2693.3人工智能技术 6

261803.4大数据分析方法 7

16453第4章物流配送网络现状分析 7

323224.1我国物流配送网络发展概况 7

259824.2物流配送网络存在的问题 8

319104.3智能配送网络优化的必要性 8

32585第5章智能配送网络构建方法 8

212445.1智能配送节点选址策略 8

269455.2配送路径优化算法 9

178645.3配送网络结构设计方法 9

61125.4智能配送网络构建实例分析 9

22908第6章基于大数据的物流配送网络优化 9

246236.1大数据在物流配送网络优化中的应用 10

204666.1.1数据来源与类型 10

4536.1.2大数据在物流配送网络优化中的作用 10

7416.2数据挖掘与处理技术 10

117606.2.1数据预处理技术 10

28116.2.2数据挖掘算法 10

238116.3基于大数据的配送需求预测 11

246746.3.1时间序列分析法 11

28346.3.2机器学习方法 11

187006.4大数据驱动的配送网络优化策略 11

326856.4.1路径优化 11

189566.4.2仓储布局优化 11

82816.4.3资源配置优化 11

155266.4.4风险预警与应对 11

3024第7章基于人工智能的物流配送网络优化 11

279187.1人工智能技术在物流配送中的应用 11

277347.1.1智能仓储 12

61197.1.2无人驾驶配送车辆 12

86147.1.3智能配送 12

12867.2机器学习与深度学习算法 12

100437.2.1机器学习算法 12

125537.2.2深度学习算法 12

5247.3基于人工智能的配送路径优化 12

175837.3.1启发式算法 12

63827.3.2约束优化算法 12

205237.3.3强化学习算法 13

136227.4人工智能在物流配送网络优化中的挑战与展望 13

127347.4.1数据质量与安全性 13

54687.4.2算法复杂性与实时性 13

26447.4.3技术融合与创新 13

2466第8章物流配送网络协同优化策略 13

307298.1协同优化理论及其在物流配送中的应用 13

48808.1.1协同优化理论概述 13

198938.1.2物流配送网络协同优化需求 13

325868.2物流配送网络协同优化方法 14

307028.2.1数学规划方法 14

41008.2.2启发式算法 14

8148.2.3多目标优化方法 14

51078.3基于云计算的物流配送网络协同优化 14

145198.3.1云计算在物流配送网络协同优化中的应用 14

269008.3.2基于云计算的协同优化算法 14

78578.4物流配送网络协同优化案例分析 14

4268.4.1案例一：某电商企业物流配送网络协同优化 14

14078.4.2案例二：某快递企业物流配送网络协同优化 14

28668.4.3案例三：某制造企业物流配送网络协同优化 15

16435第9章智能配送网络优化实施策略与措施 15

86649.1智能配送网络优化策略制定 15

169299.1.1系统性分析现有配送网络 15

317579.1.2构建智能配送网络模型 15

324159.1.3制定分阶段优化策略 15

91739.2智能配送网络优化实施措施 15

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