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Q量子位insightsA智能车签考
智能驾驶2O24年度报告
TheannualreportofChineseADAS
TheannualreportofChineseADASproduct2024
量子位智库出品QbitAIInsights
汽车是时代的话题,也与每一个个体利益相关。当前汽车在中国市场已经毫无疑问地进入了「智能时间」,其中关键中的关键就是「智能驾驶」。在2023年,《智能驾驶年度格局报告》首次提出了代际划分标准和梯队格局参考,很荣幸在其后成为了行业参考,加速了市场认知和产品创新。“不具备智能驾驶竞争力的产品,就失掉了市场竞争力。”
上述论断放在之前是玩笑,现如今则已经是关乎生死成败的船票。所以才有车厂甘冒天下之大不韪“一年三改款”,也才有比亚迪在智能上的光速变革。
用户可以不用,但你不能没有。这就是汽车市场当前面对智能驾驶的冷峻态度,而且还必须是技术和体验领先的智能驾驶方案。所以站在2025的开端,我们再次提供基于2024全年的智能驾驶年度格局参考,你可以一文看懂—-
智能驾驶必威体育精装版的技术趋势、智能驾驶迭代的关键要素、智能驾驶玩家必威体育精装版的能力排名、主机厂产品和供应商方案的梯队格局、基于智驾迭代要素推演的2025格局…
值得注意的是,我们现在正处于智能驾驶迭代最密集的时期,购车用车需要比以往任何时候都需要对智能驾驶产品做到心中有数。而相信这份报告,从第一性原理出发,不仅给出了结论,也会逻辑简明地帮你建立系统认知框架,解释为什么,接下来怎么样。
不论你之前关于智能驾驶的认知处于哪一代,这份报告都是能帮你在认知上实现最领先的「端到端」一代。
insightsA图暖车容意
智能驾驶产品时局现状—→01
(1)智能驾驶进阶至两个「端到端」→02
(2)城区NOA开启大规模落地→03
(3)高阶智驾量产车价格下探至15万元级别一04
05。06·07·09(4)2025年有望成为L3商用元年—
05
。06
·07·09
(2)派系:以感知方案和高精地图划分
→
→11
12(4)智能驾驶2024格局梯队
12
智能驾驶产业迭代关键要素·15
(1)算法:端到端架构成为大势所趋·16
(2)算力:云端算力重要性日益凸显·17
(3)数据:数据加速智能驾驶技术迭代一·18
其他智能驾驶迭代影响因子一19
→20(1)激光雷达路线及其成本
→20
20。22(2)L4
20
。22
(3)量产车标准化和规模化—
23-24→25
23
-24
→25
(1)智能驾驶2025加速度因子
(2)智能驾驶2025格局推演
2025值得关注的智能驾驶
「变量」公司●26
insightsA图暖车容意
智能驾驶产品时局现状
insights八智暖车器弯
01智能驾驶产品时局现状TheannualreportofChineseADASproduct2024
(1)智能驾驶进阶至两个「端到端」
经过一年的发展,智能驾驶在技术上摆脱高精地图依赖,实现无图NOA(领航辅助驾驶),并转向技术架构上的端到端。
在体验上,从拼「开城」,到卷「全国都能开」,再到「车位到车位」,实现产品体验上的端到端,用户的智能驾驶可用范围和时段不断增长。因此,经过一年洗牌,智能驾驶技术路线从基础到高阶,有了新的变化:
基础L2
系统利用安装在车辆上的传感器、
通信、决策及执行等装置,实现
基本辅助驾驶功能,包括LKA
(车道保持辅助)、AEB(自动
紧急制动)、ACC(自适应巡航)、LCC(车道居中辅助)、
ALC(自动变道辅助)等
高速NOA
系统利用安装在车辆上的传感器、通信、决策及执行等装置,在高速高架、环路、城市快速路等封闭或半封闭场景下实现智能驾驶,在基础L2级之外,还可实现自
主上下匝道、主动变道、主动超车等
城区NOA
系统利用安装在车辆上的传感器、
通信、决策及执行等装置,在城市开放路况下实现智能驾驶,可
以实现无保护左转、无保护掉头、
识别交通信号灯、主动变道、主动超车等功能,能够自主处理各
类城市路况
车位到车位
系统利用安装在车辆上的传感器、通信、决策及执行等装置,贯通行泊场景,实现从起点车位到终点车位全过程、点到点的高阶智能行驶,在行驶全过程中实现自
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