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风控模型评价指标--第1页
风控模型的评价指标主要包括模型的稳定度指标和区分能力指标。
稳定度指标：
PSI（PopulationStabilityIndex）：这是一个常用的模型稳定度评估指标，用于衡量测
试样本及模型开发样本评分的分布差异。PSI值越小，模型的稳定性越高。一般来说，PSI
小于0.1时模型稳定性很高，0.1-0.2时一般，需要进一步研究，大于0.2时模型稳定性差，
建议修复。
CSI（CharacteristicStabilityIndex）：用于衡量样本在特征层面上的分布变化，反映
了特征对评分卡分数变化的影响。这个指标有助于理解入模特征变量对模型分数波动的影响
以及背后的客群分布偏移原因。
区分能力指标：
AUC（AreaUndertheCurve）：AUC值越接近1，模型的区分能力越强。
Gini系数：这是一个国际上通用的用于衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。在
评分模型中，Gini系数也用来表征模型的区分能力。
KS（Kolmogorov-Smirnov）指标：在金融风控领域中，常用于衡量模型对正负样本的区分度。
请注意，具体使用哪种或哪几种评价指标，应根据实际情况和模型应用的业务领域来确定。
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