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例:一个焊工班组有A、B、C三
位工人实施焊接作业,共抽检60个焊
接点,发现有18点不合格,占30%。
究竟问题出在谁身上?根据分层调查
的统计数据表1可知,主要是作业工人
C的焊接质量影响了总体的质量水平。
表1分层调查的统计数据表
不合格个体不合格占不合格点总
作业工人抽检点数
点数率数百分率
A20210%11%
B20420%22%
C201260%67%
合计6018-100%
图1因果分析图基本形式
例:混凝土强度不合格的原因分析,如图2所示。
其中,把混凝土施工的生产要素,即人、机械、材料、
施工方法和施工环境作为第一层面的因素进行分析;然
后对第一层面的各个因素,再进行第二层面的可能原因
深入分析。依此类推,直至把所有可能的原因,分层次
地一一罗列出来。
图2混凝土强度不合格的原因分析
因果分析图法应用时的注意事项:
p(1)一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析;
p(2)通常采用QC小组活动的方式进行,集思广益,共同分析;
p(3)必要时可以邀请小组以外的有关人员参与,广泛听取意见;
p(4)分析时要充分发表意见,层层深入,排出所有可能的原因;
p(5)在充分分析的基础上,由各参与人员采用投票或其他方式,
从中选择1至5项多数人达成共识的最主要原因。
图3帕累托图
例:对某项模板施工精度进行抽样检查,
得到150个不合格点数的统计数据,如表2
所示。然后按照质量特性不合格点数(频
数)由大到小的顺序,重新整理为表3所示,
并分别计算出累计频数和累计频率。
表2某项模板施工精度的抽样检查数据
不合格
序号检查项目序号检查项目不合格点数
点数
1轴线位置15平面水平度15
2垂直度86表面平整度75
预埋设施中心位
3标高471
置
预留孔洞中心位
4截面尺寸4581
置
表3重新整理后的抽样检查数据
序号项目频数频率(%)累计频率(%)
1表面平整度7550.050.0
2截面尺寸4530.080.0
3平面水平度1510.090.0
4垂直度85.395.3
5标高
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