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摘要
视频运动目标检测与跟踪算法是计算机视觉领域的一个核心课题，也是智能视频监控系统的关键底层技术。它融合了图像处理、人工智能等领域的研究成果，已经广泛应用于安保监控、智能武器、视频会议、视频检索等各个领域。因此，检测与跟踪算法研究具有极其重要的理论意义和实用价值。
运动目标检测与跟踪涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域，广泛地应用于军事、工业、生活等各个方面。研究内容分为三个方面：图像的预处理、运动目标的检测和运动目标的跟踪。在图像的预处理方面，采用均值滤波，抑制噪声；并应用形态学的方法进行滤波和去除小黑点，改善图像质量。
在运动目标的检测方面在运动目标检测方面，本文对常用的三种方法进行了分析，包括帧间差分法和背景差分法，并指出其优缺点及主要的适用范围;重点研究了帧间差分法，帧间差分法比较简单，对环境的适应能力强，但是检测到的运动目标不精确。
在运动目标的跟踪方面，也做了初步的研究。采用最小外界矩形框来定位目标，借助最近领域法预测目标位置，缩小目标的有哪些信誉好的足球投注网站范围，提高目标的跟踪速度。
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关键词：运动目标检测，运动目标跟踪，颜色直方图，视频监视系统
Abstract
Videomovingtargetdetectionandtrackingalgorithmisacoreareaof??computervisionissues,butalsothekeytointelligentvideosurveillancesystemunderlyingtechnology.Itcombinesimageprocessing,artificialintelligenceresearch,hasbeenwidelyusedinsecuritymonitoring,smartweapons,videoconferencing,videoretrievalandotherfields.Therefore,thedetectionandtrackingalgorithmisextremelyimportanttheoreticalandpracticalvalue.
Movingtargetdetectionandtrackingrelatedtocomputerimageprocessing,video,imageprocessing,patternrecognitionandartificialintelligencefields,widelyusedinmilitary,industrial,andotheraspectsoflife.Researchisdividedintothreeareas:imagepreprocessing,movingtargetdetectionandtrackingofmovingtargets.Inimagepreprocessing,theuseoffiltering,noisesuppression;andapplythemethodofmorphologicalfilteringandremovalofblackspecksandimproveimagequality.
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Inmovingtargetdetectioninmotiondetection,thepaperthreecommonlyusedmethodsofanalysis,includinginter-framedifferenceandbackgrounddifferencemethod,andpointedouttheiradvantagesanddisadvantagesandthemainscopeofapplication;focusontheframedifferencemethod,framedifferencemethodisrelativelysimple,adaptabletotheenvironment,butthedetectedmovingtargetimprecise.
Trackingthemovingtarget,butalsomadeapreliminarystudy
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