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大数据技术与应用的研究目标及特色--第1页
大数据技术与应用的研究目标及特色
大数据技术是一种处理大规模数据的技术，其研究目标包括数据存储、
数据处理、数据分析、数据挖掘等方面。其特色表现在以下几个方面：
1.高效的数据存储技术。大数据技术需要处理海量的数据，因此需
要有高效的数据存储技术。传统的关系型数据库存储方式已经无法满
足大数据处理的需求，因此大数据技术采用了分布式文件系统和
NoSQL数据库等新型存储技术，以支持高容量、高可靠性的数据存储。
2.快速的数据处理技术。大数据技术需要能够快速处理大量的数据，
因此需要有高效的数据处理技术。分布式计算、并行计算、流式计算
等技术都为大数据处理提供了强有力的支持。
3.精准的数据分析技术。大数据技术需要能够对海量的数据进行精
准的分析，以提供决策支持。数据挖掘、机器学习、自然语言处理等
技术则可以帮助实现对数据的深入分析。
4.针对性的应用开发技术。大数据技术需要与各行各业的应用场景
相结合，发挥其针对性的应用价值。因此，大数据技术需要具备可扩
展性、易用性、可定制化等特点，以满足不同应用场景的需求。
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大数据技术与应用的研究目标及特色--第2页
综上所述，大数据技术的研究目标是为了更好地处理、分析和利用海
量的数据，其特色表现在高效的数据存储、快速的数据处理、精准的
数据分析和针对性的应用开发等方面。
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