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大数据产业发展规划要点解读--第1页
联网、工业云和智能服务平台融合发展，形成数据驱动的丄业发展新模式，支撑中国制造2025
战略，探索建立工业大数据中心。
解读：在云计算、物联网等新兴技术的推动下，工业制造亦迎来了智能化时代，德国率先
提出“工业4.0”理念，中国作为世界制造大国，亦加入了传统制造业向智能制造转型的大潮，
提出了“中国制造2025”的战略规划。如何实现智能制造?显然，大数据时代，必须利用大数据、
云计算等技术，实现匸业制造智能感知、智能互联和智能决策，从而提高工业制造的效率和质
量，推动工业制造智能化、智慧化发展。《规划》提出了三个重点方向：一是加快工业大数据
基础设施建设，如低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网建设，丄业传感器、射频识别(RFID)、
光通信器件等数据釆集设备的部署和应用等。二是推进工业大数据在重点工业领域各环节应用，
提升信息化和工业化深度融合发展水平。三是加快丄业大数据与物联网、云计算、信息物理系
统等新兴技术在制造业领域的深度集成与应用,培育数据驱动的制造业新模式。
要点三：“大数据+行业”释放数据价值
《规划》提出：加强大数据在重点行业领域的深入应用，促进跨行业大数据融合创新,在
政府治理和民生服务中提升大数据运用能力，推动大数据与各行业领域的融合发展。
解读：大数据本身只是数据，并没有特殊的意义和价值，只有将大数据与具体行业相结合，
将大数据应用于各行各业，才能真正发掘大数据的价值，释放大数据的力量。因此,《规划》要
求推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用，
推进行业数据资源的采集、整合、共享和利用，支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通
等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，培育大数据应用新模式。同时，
在“大数据+行业”的过程中，要以民生需求为导向，以电子政务和智慧城市建设为抓手，以数
据集中和共享为途径，推动全国一体化的国家大数据中心建设，促进大数据在政务、交通、教
育、健康、社保、就业等民生领域的应用。
要点四：因地制宜，优化大数据产业布局
《规划》提出：引导区域大数据发展布局，促进基于大数据的创新创业，培育一批大数据
龙头企业和创新型中小企业，形成多层次、梯队化的创新主体和合理的产业布局，繁荣大数据
生态。
解读：由于历史状况、区域条件等诸多因素影响，当前我国各地大数据产业发展并不均衡，
这样的现状显然是可以理解的，同时，在未来大数据产业的发展上，不同区域更要因地制宜、
因城施策，应该从自身条件出发，突出区域特色优势，明确大数据产业发展的重点方向，深化
大数据应用，形成科学有序的产业分工和区域布局。《规划》提出在全国建设若干国家大数据
综合试验区，在大数据产业特色优势明显的地区建设一批大数据产业集聚区，创建大数据新型
工业化产业示范基地，发挥产业集聚和协同作用，以点带面，引领全国大数据发展。
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415IDC2020
APP
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