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基于OBE理念的“机器学习基础”课程教学改革探索--第1页

基于OBE理念的“机器学习基础”课程教学

改革探索

作者：楚晓琳王江盼丁雪

来源：《科教导刊》2024年第03期

摘要随着学科交叉趋势的发展，越来越多的本科专业开设了机器学习课程。文章梳理了

“机器学习基础”课程在教学内容、实验项目、思政元素等方面存在的问题，在此基础上结合

OBE理念，从调整教学目标、重构教学内容、开发实验项目、挖掘思政元素、丰富教学方

法、多元教学评价、加强团队建设等角度，提出了“机器学习基础”课程教学改革路径，旨在提

升专业人才培养的质量。

关键词OBE理念；机器学习基础；教学改革；探索

中图分类号：G424文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.3.029

ExplorationofTeachingReformforFoundationofMachineLearning

CourseBasedonOBEConcept

CHUXiaolin，WANGJiangpan，DINGXue

（SchoolofFinancialTechnology，ShanghaiLixinUniversityofAccountingandFinance，

Shanghai201209）

AbstractWiththedevelopmentofinterdisciplinarytrends，moreandmoreundergraduate

majorsoffermachinelearningcourses.Thispaperreviewsthechallengesfacedbythecourse

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FundamentalsofMachineLearningintermsofteachingcontent，experimentalprojects，

ideologicalandpoliticalelements.Onthisbasis，combinedwiththeconceptofOBE，thispaper

proposestoexploretheteachingreformofFoundationofMachineLearningfromtheperspectives

ofadjustingteachingobjectives，reconstructingteachingcontent，developingexperimental

projects，exploringideologicalandpoliticalelements，enrichingteachingmethods，diversified

teachingevaluation，strengtheningteambuilding，etc.，inordertoimprovethequalityof

professionaltalenttraining.

KeywordsOBEconcept;fundamentalsofmachinelearning;teachingreform;exploration

近年來，人工智能的快速发展加剧了全球范围内科技人才的竞争。新文科、新工科建设背

景下，各高校相继开设机器学习、区块链等人工智能相关课程[1]。机器学习涉及概率论、统

计学、微积分、最优化等多门学科交叉[2]，要求学生掌握机器学习经典算法，注重其实践能

力和创新能力的培养。因此，设计好机器学习课程教学，对于培养适应社会需求的复合型人才

十分关键。