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电子商务用户行为分析模型构建

TOC\o1-2\h\u12822第一章用户行为概述 3

242831.1用户行为定义 3

282101.2用户行为分类 3

320421.2.1浏览行为 3

244461.2.2有哪些信誉好的足球投注网站行为 3

307791.2.3购买行为 4

262461.2.4评价行为 4

192171.2.5社交行为 4

175021.3用户行为研究意义 4

10541.3.1提高用户满意度 4

83411.3.2提升转化率 4

235461.3.3制定有效的营销策略 4

193641.3.4促进平台发展 4

23174第二章用户基本特征分析 4

25412.1用户人口统计学特征 4

180542.1.1年龄分布 4

213742.1.2性别分布 5

150362.1.3职业分布 5

59492.1.4教育程度 5

217562.2用户地域分布特征 5

174482.2.1城市分布 5

222362.2.2农村分布 5

127422.3用户消费水平特征 5

33072.3.1消费行为 5

23072.3.2消费偏好 6

144832.3.3消费能力 6

6412第三章用户访问行为分析 6

230573.1用户访问频率分析 6

81663.1.1引言 6

253843.1.2用户访问频率指标 6

32813.1.3用户访问频率分析方法 6

247003.2用户访问时长分析 7

129843.2.1引言 7

222013.2.2用户访问时长指标 7

213153.2.3用户访问时长分析方法 7

148313.3用户访问页面分析 7

284793.3.1引言 7

227283.3.2用户访问页面指标 7

285333.3.3用户访问页面分析方法 7

8839第四章用户购买行为分析 8

44034.1用户购买路径分析 8

97184.2用户购买周期分析 8

71804.3用户购买偏好分析 9

22686第五章用户互动行为分析 9

211435.1用户评论行为分析 10

289415.1.1引言 10

241235.1.2用户评论行为特点 10

132965.1.3影响用户评论行为的因素 10

138975.1.4优化策略 10

213165.2用户分享行为分析 10

176495.2.1引言 10

143325.2.2用户分享行为特点 10

247915.2.3影响用户分享行为的因素 11

45435.2.4优化策略 11

103205.3用户点赞行为分析 11

96465.3.1引言 11

295885.3.2用户点赞行为特点 11

236385.3.3影响用户点赞行为的因素 11

320985.3.4优化策略 11

20538第六章用户流失与挽回分析 11

76596.1用户流失原因分析 12

270316.1.1产品与服务质量 12

46156.1.2价格因素 12

146676.1.3用户体验 12

227726.1.4客户服务 12

51346.1.5竞争对手策略 12

177146.2用户挽回策略分析 12

144296.2.1提升产品与服务质量 12

3256.2.2调整价格策略 12

237486.2.3优化用户体验 13

39256.2.4提升客户服务水平 13

126476.2.5制定有针对性的营销策略 13

171636.3用户流失预警模型构建 13

304696.3.1数据收集与处理 13

284426.3.2特征工程 13

78706.3.3模型选择与训练 13

31616.3.4模型评估与优化 13

167426.3.5预警规则制定与应用 13

3668第七章用户满意度分析 13

292387.1用户满意度评价指标 13

311677.2用户满意度影响因素 14

204877.3用户满意度提升策略 14

13109第八章用户行为预测模型构建 15

44908.1用户购买预测模型 15

289598.2用户流失预测模型 15

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