自然辩证法 科学技术哲学(P)-3章.ppt

那么，科学就将不成共为科学而只好诉诸约定和信仰了。所以，一个足以完成科学创造过程的完整的创造性思维方法，必定是逻辑方法与非逻辑方法的辩证统一和综合应用。第二，发散性思维与收敛性思维的优化综合。美国心理学家吉尔福德从创造力的角度，按思维进程的方向，将人在创造性过程中表现出来的思维能力分为发散和收敛两种类型。所谓发散思维，是指在解决问题时，思维能不拘一格地从仅有的信息中尽可能扩展开去，朝着各种方向去探寻各种不同的解决途径和答案。发散思维有三个主要特征,即流畅性(在思维表达上很少阻滞)，灵活性(思维反应灵敏,不受消极心理定势阻碍)，独特性（产生独特想法的可能性大）。由于发散思维不受已经确立的方式、方法、规则或范围等其实，发散思维与收敛思维并不是绝对对立的。就整个科学创造过程来说,一方面,只有收敛,才能发散。在科研过程中首先要确立问题，这就是一个思维收敛的过程。另一方面，只有发散，才能更好地收敛。科学研究既然是对未知领域的探索，不通过发散思维来冲破外部束缚或内部定势，提出各种可能的假说、猜测、设想和方案，的约束，并往往能因此出现一些奇思异想，所以又被称为“求异思维”或“开放式思维”。所谓收敛思维，则是指在解决问题的过程中，思维能尽可能利用已有的知识和经验，把众多的信息逐步引导到条理化的逻辑系列中去，从所接收的信息中产生逻辑的结论。这种呈集中型或直线型的思维就叫收敛思维。由于它是在已知前提下从一些事实中引出唯一的或可接受的最好的结果，所以也称为“求同思维”或“封闭思维”。就难以在科学认识上取得新的突破。思维的发散，正是在思维收敛过程中为优选出创新的思想和方案创造了条件。思维的发散层次愈高，愈有可能产生出具有独特性的新思想和新观念，思维收敛的选择性也愈好，它所能达到的优化程序也才会愈高。总之，发散思维和收敛思维在创造活动中是反复交织、相辅相成、各司其职、缺一不可的两种思维模式，它们的优化综合是一切创造性思维的共性特征。第四节数学方法数学方法及特点数学方法是指以数学为工具进行科学研究的方法，即用数学语言表达事物的状态、关系和过程，经推导、演算和分析，以形成解释、判断和预言的方法。*恩格斯说：“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系，所以是非常现实的材料。这些材料以极度抽象的形式出现，这只能在表面上掩盖它起源于外部世界的事实。但是，为了能够从纯粹的状态中研究这些形式和关系，必须使它们完全脱离自己的内容，把内容作为无关重要的东西放在一起”。数学的研究对象及其本质属性，决定了数学方法具有以下基本特征：(一)高度的抽象性(二)精确性，即逻辑的严格性及结论的确定性(三)应用的普遍性二、数学方法在科学认识中的作用数学方法在现代科学技术的发展中已经成为一种必不可少的认识手段，主要表现在：*(一)为科学技术研究提供简洁精确的形式化语言(二)为科学技术研究提供数量分析和计算的方法(三)为科学技术研究提供了逻辑推理的工具三、数学模型方法(一)数学模型方法的含义在科学研究中成功地运用数学方法的关键，就在于针对所要研究的问题提炼出一个合适的数学模型。建立数学模型就是在客观世界的现实系统和数学符号系统之间建立一种对应关系，也就是在纯数学和各门具体科学技术之间架起桥梁。(二)数学模型的基本类型建立数学模型，首先要考虑研究对象的质的特点。对于不同的自然现象和过程要用不同类型的数学模型来描述。现在已被套应用的数学模型有如下四种基本类型。确定性数学模型。用于描述自然界中的必然现象，这类现象的产生和变化服从确定的因果联系。随机性数学模型。用于描述自然界中的或然现象。突变性数学模型。用于描述自然界中的突变现象。模糊性数学模型。运用隶属函数对各种模糊现象进行定量的描述和处理。运用数学模型方法的步骤运用数学模型一般要经过三个基本步骤：1、抽取数量关系，建立数学模型；2、对数学模型求解;3、对模型解作出解释和评价,形成对实际问题的判断或预见。01下面以哥尼斯堡七桥问题为例加以说明。02第十三章科学假说假说既是科学发展的一个重要环节和思维形式，又是科学研究的一种重要方法。假说经过实践的难可以上升为理论。理论随着科学实践的发展，又将接受新事实和新假说的挑战。假说和理论之间的相互转化和促进，有力地推动着自然科学向前发展。第一节假说及其特点一、假说的定义所谓科学假说，就是根据已知的科学原理和科学事实，对未知的自然现象及其规律性所作的一种假定性说明。人们为了揭示自然界的发展规在实验规划的基础上面具体进行实验设计，拟定出实验的具体