行政管理专科毕业论文完整范文-大数据时代的社会治理问题及对策分析.doc

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大数据时代的社会治理问题及对策分析

目录

TOC\o1-3\h\u3603摘要 1

18432前言 2

22507一、大数据和社会治理 2

31490（一）大数据概念及特征 2

13666（二）社会治理的内涵 3

1736二、大数据时代社会治理面临的困境 3

3770（一）数据碎片化难以共享 3

18790（二）数据样本大而不精 3

3343（三）公众责任意识缺乏 4

25981（四）数据来源具有局限性 4

13990三、大数据时代创新社会治理的对策 4

9663（一）实现数据平台的共建共享 4

6885（二）创新适合发展要求的新技术 5

30095（三）引进和培养专业人才 5

29423（四）树立全民大数据理念 5

24486结束语 7

1075致谢 8

19171参考文献 9

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摘要

随着信息技术的不断发展，社会已经进入了大数据时代。大数据时代数据的海量性、多样性和可转移性给社会带来了许多问题，并使其陷入新的治理困境。本文从大数据时代社会治理的特点、面临的挑战以及如何应对这些挑战出发，探讨了公众意识、系统保障、技术支持、数据共享和网络安全监管等新的治理途径。

关键词：大数据；社会治理；问题；对策

前言

随着大数据时代的到来，政府和学术界纷纷将注意力转向大数据，掀起了一股大数据研究的热潮。在大数据时代，社会治理也带来了新的机遇和挑战。因此，有必要改变社会治理模式，以满足大数据时代的社会需求。无论是在理论上还是在实践中，大数据时代的社会治理创新都将是一个有价值的话题。甚至可以说，谁带头拥有和利用好大数据，谁就能主动赢得未来。如何把握和利用这一机遇，是国家、政府和社会治理部门最为关注的问题。

大数据和社会治理

大数据概念及特征

“大数据”一词最早由数据科学家维克多·梅耶·勋伯格（VictorMayerSchoenberg）在其著作《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中提出，他是第一个看到大数据时代发展趋势的人。他指出，“大数据不是一个精确的概念”。随后，不同的研究机构对大数据的详细定义有不同的定义。麦肯锡全球研究所在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中将大数据的定义为“指传统数据库软件工具在一定时间内无法获取、管理和处理的数据集”。虽然学术界没有统一的标准，但人们普遍认为，大数据的特点是数据容量大、数据类型多、数据传输快、数据价值高和复杂性高。

首先，大数据最突出的特点是巨大的数据容量，这使得传统的数据工具无法有效地处理它。其次，大数据中包含的数据类型非常复杂，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。第三，数据传输速度快，大数据的生成不再受时间和空间的限制。每时每刻、每处都会生成大量数据，这需要更快、更高效的数据处理。第四，大数据具有潜在价值。虽然大数据的海量数据资源的价值密度非常低，但大数据的潜在价值非常大。如何挖掘其内在价值，将其转化为可用信息，是人们研究和关注的焦点。第五，数据的复杂性很高。大数据的数据源并不局限于某一事件或某一部门，而是涉及到人们生产、生活和消费的方方面面，这对相关的大数据技术要求很高。

社会治理的内涵

社会治理是指政府、社会组织、企业、机构、社区和个人通过平等合作、对话、协商和沟通，依法指导和规范社会事务、社会组织和社会生活，最终实现公共利益最大化的过程。它是一项复杂的系统工程，包括政府、企业、社会组织和公众。党的十八届三中全会强调了社会治理制度创新，突出了社会治理创新的重要性，对于推动社会治理模式与时俱进、构建和谐社会具有重要的现实意义。在日益动态和复杂的外部环境中，社会治理模式必须不断适应当前环境并创新，以更好地解决现有的社会问题。随着大数据时代的到来，我们应该学会将大数据与社会治理结合起来，创造性地研究大数据时代新的社会治理。正是因为大数据时代社会治理相关数据相对匮乏，所以我们应该关注大数据所拥有的“数据红利”，并将其价值运用到社会治理实践中。

大数据时代社会治理面临的困境

数据碎片化难以共享

在传统的社会管理中，大多数部门处理自己的事务，数据资源无法共享。因此，大数据时代面临的第一个困境是缺乏数据共享理论。大多数部门根据自己的治理需求收集、分析和利用数据。各部门之间缺乏沟通，信息难以真正共享，导致数据综合利用率低。虽然社会已经进入所谓的网络社会，许多信息资源已经在网络上共享，但目前中国还没有真正实现数据的共建共享。“信息孤岛”现象依然存在。传统的社会管理理念已经深入人心，社会成员没有意识到数据的作用。政府、企事业单位和民间