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数据分析师的角色
大数据在商业中的应用
Presentername
Agenda1.介绍大数据
2.大数据发现商业洞察
3.不同行业的大数据应用
4.大数据商业竞争优势
5.建立有效数据分析团队
6.培养数据分析人才
01.介绍大数据
大数据：驱动精准决策的力量
大数据的特点
数据量庞大
数据处理复杂
需要使用高性能的计算和存储技术来处理和分
析数据
数据多样性
包含结构化和非结构化的各种类型的数据
数据来源广泛
多渠道收集数据
什么是大数据？
数据量庞大
传统方法无法处理大数据
数据驱动决策
数据多样性
不仅包括结构化数据，还有文本、图像等非结构化数据
数据速度快
实时数据流动迅速，需要快速分析
02.大数据发现商业洞察
大数据分析的商业价值
大数据分析的重要性
大数据分析支持决策
优化运营效率发现市场趋势深入了解客户需求
通过数据分析提升企业通过数据分析预测市场分析客户行为偏好
运营效率变化和趋势
利用大数据发现洞察
发现隐藏的商业机会
数据驱动业务决策消费者行为挖掘
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