2024城市数据开发报告.docx

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城市数据开发报告2024

引言

001数林概貌

001

数林指数

评估方法

附录

004

010

017

026

002

002

引言

003

003

数林概貌

数林概貌004

数林概貌

004

一、数林概貌

截至2022年10月，我国已有208个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台21个（含省和自治区，不包括直辖市和港澳台），城市平台187个（含直辖市、副省级与地级行政区）。与2021年下半年相比，新增15个地方平台，其中包含1个省级平台和14个城市平台，平台总数增长约8%。全国地级及以上政府数据开放平台数量持续增长，从2017年报告首次发布时的20个到2022下半年的208个，如图1所示。

图1历年地级及以上平台数量增长情况

目前，我国55.49%的城市（包括直辖市、副省级与地级行政区）已

上线了政府数据开放平台。自2012年上海市和北京市等地率先上线数据开

放平台以来，城市平台数量逐年增长，目前已达到187个，如图2所示。

各城市平台上线时间如表1所示。

数林概貌005

数林概貌

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图2历年城市平台数量增长情况

表1城市平台上线时间一览表（按拼音首字母排序）

数林概貌006

数林概貌

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截至2022年10月，全国各地上线的城市政府数据开放平台的地区分

布如图3所示，颜色越深，代表平台上线时间越早。目前，所有直辖市，以及广东省、广西壮族自治区、江苏省、江西省、山东省、四川省与浙江省域的所有下辖城市都已上线了政府数据开放平台，形成我国最为密集的城市开放数林。同时，在东中部地区的安徽省、湖北省以及西南地区的贵州省等地，城市平台也不断上线并逐渐相连成片。然而，陕西省、青海省内的所有城市以及福建省、海南省、河南省、吉林省、辽宁省和云南省内的绝大多数城市均未上线政府数据开放平台。

图3城市平台上线时间的地理空间分布

数林概貌007

数林概貌

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自中国开放数林指数2017年首次发布以来的六年中，全国各地的政府

数据开放平台已蔚然成林。图4为2017年到2022年期间，地级以上城市

（含直辖市）数据开放平台区域分布的变化情况。

图42017-2022年城市平台分布

数林概貌008

数林概貌

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数据容量是指将一个地方平台中可下载的、结构化的、各个时间批次发布的数据集的字段数（列数）乘以条数（行数）后得出的数量，体现的是平台上开放的可下载数据集的数据量和颗粒度。图5列出了城市数据容量排在前十的地方，并反映了地方数据容量和有效数据集总数、单个数据集平均容量之间的关系。与数据集数量相比，数据容量更能体现一个地方的数据开放总量，单个数据集平均容量也更能反映一个地方开放数据集的平均水平。从图中可见，德州市开放的有效数据集数据容量在全国领先，而东莞市、德州市与杭州市开放的数据集在单个数据集平均容量上高于各地。

图5城市数据容量（前十名）、有效数据集总数与单个数据集平均容量比较

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数林指数

数林指数010

数林指数

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二、数林指数

2022年度全国城市开放数林的指数分值、排名和等级如表2所示。德州市的综合表现最优，杭州市也总体表现优秀，进入第一等级“五棵树”。上海市、日照市、青岛市、烟台市、深圳市、济南市、潍坊市与温州市也表现良好，进入第二等级“四棵树”。其次是临沂市、贵阳市、滨州市、福州市、无锡市等城市。相比2021年同期，德州市排名大幅上升，获得数

飞猛进单项奖。在四个单项维度上，在全国所有187个城市中，上海市在准备度、平台层和利用层上都排名第一，德州市在数据层排名第一。

数林指数011

数林指数

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表2中国开放数林指数城市综合排名（前五十名）

数林指数012

数林指数

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城市开放数林指数空间分布如图6所示，颜色越深代表综合指数分值越高。指数分值较高的地方主要集中在位于东部沿海地区的山东省、浙江省和上海市，同时，位于华南、华北和西南地区的部分城市也表现优秀，成为所在地区的优质“数木”。

图6开放数林指数空间分布（城市）

数林指数013

数林指数

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四个直辖市开放数林指数分值和排名如表3所示，上海市综合表现最优，位列第一，其次是北京市、天津市和重庆市。

表3直辖市综合排名

副省级开放数林指数排名前十的地方如表4所示，杭州市综合表现最优，位列第一，青岛市、深圳市、济南市和宁波市也表现优异。

表4副省级城市综合排名（前十名）

数林指数014

数林指数

014

地级开放数林指数排名前十的城市如表5所示，德州市综合表现最优，位列第一；日照市、烟台市、潍坊市和温州市等地也表现优异。

表5地级城市综合排名（前十名）

“数林匹克”指数

数据开