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澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024

2024年6月

項目策劃及管理： 執行單位：

澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024

目錄

前言 4

研究背景 4

研究方法及執行 5

「生成式AI」的發展及技術 6

概念 6

技術演進 7

模型開發 8

「生成式AI」的應用情況 10

認知度：較前上升至六成四 10

使用情況：較前上升至兩成七 12

常用模型：ChatGPT最受歡迎 16

應用場景：集中於學習/工作場景 18

使用效益：有助個人及企業提升效率 21

應用障礙：技能欠缺影響進一步普及與應用 24

「生成式AI」的風險與挑戰 26

使用風險：「AI幻覺」引擔憂 26

就業替代：對AI影響就業存有擔憂 29

使用意願：較前上升至近五成 31

總結及建議 33

ExecutiveSummary 37

澳門居民「生成式AI」使用狀況專題報告2024

摘要

「生成式AI」熱潮席捲全球，成為全球科技界最引人矚目的話題，澳門也迎來了在這一領域的應用與創新機遇。在此背景下，為了解澳門居民對「生成式AI」的認知、使用情況及期望，澳門互聯網研究學會(MAIR)與易研網絡研究實驗室於2024年1月，以隨機抽樣電話訪問方式，向731名6-84歲的澳門居民進行了問卷調查，本報告結合了本澳過去兩年的調查結果和全球一些機構的相關研究數據，以期為公眾普及「生成式AI」的概念和功能，了解「生成式AI」在本澳和全球其他地方的發展趨勢，提高公眾對AI技術的理解和應用能力，並為澳門智慧城市建設、經濟多元化發展提供參考。

全球「生成式AI」的趨勢與焦點

「生成式AI」模型數量持續增長，以開源模型為主，多模態融合成趨勢；

「生成式AI」的市場規模預計2032年可達1.3萬億美元；

ChatGPT在全球「生成式AI」的使用佔據主導地位；

技術行業和北美地區人群的「生成式AI」使用率較高；

研究顯示「生成式AI」有助於企業和機構降本增效；

大型企業大多數已部署或正考慮部署AI科技；

企業應用AI的最大障礙是員工的AI技能與專業知識不足；

政府機構最期望「生成式AI」減少人工業務的流程步驟及縮短業務處理週期；

「生成式AI」的應用存在風險與局限性，其中數據洩露及「AI幻覺」最引關注；

部分公眾認為「生成式AI」會改變現有的工作方式，超過三分之一的公眾擔憂自己的工作會被「生成式AI」取代。

澳門居民的應用情況

「生成式AI」在澳門普及度加深。六成四網民(六成居民)知道「生成式AI」，兩成七網民(兩成五居民)使用過，認知率及使用率均較2023年上升；

年青及學生群體的認知及使用率均較高，公務員及藍領使用率低於平均水平；

網民使用「生成式AI」的頻率以每月一次或幾次為主；學生使用頻率較高；

ChatGPT為網民最主要使用的「生成式AI」，其次為Poe；

網民對AI的需求與期望集中於學習/工作場景，使用者普遍認為對學習/工作有幫助；

AI使用風險引擔憂，生成資訊真實性最受關注；

網民自評「生成式AI」使用能力中等，使用技能欠缺影響對AI的進一步應用；

低齡及學生群體對自己使用「生成式AI」能力更有信心；

網民對「生成式AI」評價較正面，使用意願較前上升；

部分網民擔憂「生成式AI」影響就業，較多認為文員/行政人員易被AI取代。

建議

澳門的「生成式AI」使用率仍有較大的增長空間，宜持續推動AI在澳門的普及；

居民宜主動學習AI相關技能，增強就業競爭力；

鼓勵學生善用AI促進創新思維，加強AI運用安全意識教育；

選擇合適合規的AI工具，謹慎應用AI生成結果應對「AI幻覺」；

「生成式AI」在澳門應用潛力巨大，宜積極探索落地場景促經濟及社會發展。

前言

研究背景

1956年，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的概念在達特茅斯會議(DartmouthWorkshop)上首次被提出，AI被定義為「研究如何使計算機做出能夠被視為智能行為的事情」。這一定義強調了AI的核心目標是通過模仿人類的智能行為，使機器能夠自主地進行學習、推理、問題解決等任務，從而實現智能化的功能。

AI領域經歷了近七十年的發展，湧現出許多具有里程碑意義的技術突破和應用成果，如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。這些技術的廣泛應用，已經滲透到我們生活和工作的方方面面，成為推動人類社會發展的重要力量。

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GenAI，又稱「生成式AI」)的發展為AI領域注入新的活力。2022年底OpenAI推出的「生成式AI」——ChatGPT，引發了世界的AI熱潮。與傳統的