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虚拟现实技术在电商个性化推荐系统中的应用

TOC\o1-2\h\u22540第1章引言 3

242181.1个性化推荐系统的背景 3

127081.2虚拟现实技术的发展 4

256241.3虚拟现实技术在电商个性化推荐系统中的应用意义 4

27377第2章个性化推荐系统概述 4

227732.1推荐系统的基本原理 4

122042.1.1用户画像 5

40812.1.2物品特征提取 5

117332.1.3相似度计算 5

51892.1.4推荐算法 5

276622.2个性化推荐算法分类 5

84642.2.1基于内容的推荐算法 5

296682.2.2协同过滤推荐算法 5

289412.2.3混合推荐算法 5

304842.3个性化推荐系统的挑战与机遇 5

43942.3.1冷启动问题 5

41812.3.2稀疏性问题 6

298862.3.3实时性问题 6

8222.3.4个性化和多样性的平衡 6

164852.3.5用户隐私保护 6

153652.3.6欺诈行为检测 6

10448第3章虚拟现实技术原理 6

61123.1虚拟现实技术的定义与分类 6

279173.1.1按实现方式分类 6

323503.1.2按硬件设备分类 7

286883.1.3按应用领域分类 7

249493.2虚拟现实系统的关键技术 7

213843.2.1视觉呈现技术 7

75503.2.2交互技术 7

179803.2.3传感器技术 7

170433.3虚拟现实在电商领域的应用前景 8

2700第4章基于虚拟现实的用户行为分析 8

229334.1用户行为数据采集与处理 8

76294.1.1数据采集 8

27134.1.2数据处理 9

285594.2用户行为特征提取 9

306074.2.1操作行为特征 9

205004.2.2视觉注意力特征 9

300544.2.3生理心理特征 9

142074.3用户行为分析与建模 9

243084.3.1用户行为聚类分析 10

226284.3.2用户行为关联规则分析 10

306444.3.3用户行为预测模型 10

202364.3.4个性化推荐算法优化 10

11359第5章虚拟现实环境下的用户偏好挖掘 10

83905.1用户偏好表示方法 10

151395.1.1基于内容的用户偏好表示 10

284865.1.2基于协同过滤的用户偏好表示 10

192915.2用户偏好挖掘算法 11

18055.2.1基于内容的推荐算法 11

306765.2.2协同过滤推荐算法 11

160905.2.3深度学习推荐算法 11

201995.3虚拟现实环境下的用户偏好更新策略 11

71215.3.1用户行为驱动的偏好更新 12

308705.3.2时间衰减的偏好更新 12

10158第6章虚拟现实技术在商品展示中的应用 12

231386.1商品展示设计原则 12

45426.1.1用户体验优先 12

38256.1.2真实感与创意结合 12

144556.1.3个性化与智能化 12

306516.1.4简洁明了 13

268456.2基于虚拟现实技术的商品展示方法 13

85406.2.1三维建模 13

189766.2.2交互式体验 13

141426.2.3虚拟场景搭建 13

243406.2.4个性化推荐 13

270566.3商品展示效果评估 13

52316.3.1用户满意度 13

4296.3.2用户停留时间 13

189296.3.3购买转化率 13

306856.3.4用户行为数据 13

30182第7章虚拟现实技术在推荐算法优化中的应用 14

206277.1基于虚拟现实技术的协同过滤算法 14

157797.1.1虚拟现实与协同过滤的融合 14

196757.1.2虚拟现实环境下的用户行为建模 14

294157.1.3基于虚拟现实技术的协同过滤算法实现 14

165977.2融合虚拟现实特征的内容推荐算法 14

95457.2.1虚拟现实特征提取 14

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