央企人工智能应用场景落地的优秀案例展示报告-爱分析.docx

央企实践案例展示：以AI带动产业，以应用带领技术

导语：当下人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，各国纷纷从战略层面布局人工智能发展，争夺新一轮国际科技竞争的主导权。近年来，我国中央企业瞄准世界科技前沿，紧跟技术发展脚步，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索如何更好推动人工智能深度的融入企业发展。

2024年12月由中央企业人工智能协同创新平台主办，中国南方电网有限责任公司主编发布了《中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书》，遴选了24件中央企业人工智能应用场景落地的优秀案例，本文摘选三个案例进行展示，一起学习央企的转型升级与创新实践。

案例一：调度操作票智能生成及校核场景

单位:中国南方电网电力调度控制中心

案例背景与建设方案：

针对新型电力系统下现有调度操作票生成及校核业务场景，基于知识图谱技术构建调度知识图谱，研究基于方式安排、停电检修申请的操作票智能生成及校核，提高操作票生成及校核的准确性和效率。建设方案如下；

1)基于公司人工智能创新平台提供的知识图谱服务能力，开展知识的设计和图谱构建

以模型量测为基础，构建电网物理模型图谱:以具体物理设备为实体，以拓扑连接为关系，由电力系统CIM模型、实时量测文件自动生成图谱。

2)知识图谱模型融合

通过关系映射与图谱分析，将两大图谱知识库融合成操作票知识图谱，构建调度操作业务一张图，同时具备成票模型、防误规则、术语知识、结构识别、设备状态的融合感知能力。

3)知识图谱赋能操作票智能生成与校核

操作票知识图谱提供API接口访问能力，与方式检修、网络发令等业务系统打通，业务系统提供基础数据如电网模型、检修单、回令信息，所研发应用调用操作票知识图谱能力，通过知识关联和推理，自动生成操作票规范步骤，并可对操作执行过程进行合规性和安全性的校核。

建设成效：南网总调、广西中调试点研发了操作票防误校核应用，分别对直流、交流设备操作进行自动校核，目前在调度台开环测试，其中直流设备校核正确率为95.7%，交流设备校核正确率已达97.6%。工作效率大幅提升，为调度台紧急操作或工作峰值期间留出更多的时间裕度。

案例二：东风集团“擎天-AI智算管理调度平台”

单位:东风汽车集团有限公司

案例背景与建设方案：

当前，东风集团正处于“东方风起，科技跃迁”战略转型中，已开启汽车智能化下半场。积极构建“东风集团擎天AI智算调度管理平台”。具体建设方案如下；

1)异构算力统一纳管

建设擎天AI智算管理调度平台，该平台突破了传统资源管理的界限，实现了对多样化硬件架构的全面支持，包括专为AI计算设计的GPU和NPU等加速卡的管理。

2)多地多中心调度

东风集团跨地域整合算力资源，构建了一个灵活调度的算力资源池，从而提高资源的利用率和业务的灵活性。通过智能调度系统，平台能够自动分配和管理算力资源，优化算法和任务的调度效率，提高工作效率和任务完成率。

3)第三方资源统一监管

平台创新性地实现了对云服务提供商资源的统一监管。通过与各大云平台的对接，平台能够监控和纳管云上的虚拟机资源，无论是裸金属服务器还是虚拟化环境。

4)国产化适配

平台对国产化智算算力芯片提供了适配支持，包括对国产CPU、GPU、NPU的适配。

5)系统管理

平台的系统管理功能涵盖了角色、权限、团队和租户管理，确保了平台的安全性和灵活性，同时保证了数据和服务的隔离。

建设成效

平台有效地满足了东风集团各单位对智算算力的需求，为智能驾驶、智能座舱、智能车控、智能生态等关键应用提供了强有力的技术支持。

其次，擎天AI智算管理调度平台具备了千卡级、万卡级算力规模的纳管与调度支持能力，这为大规模AI模型训练和复杂计算任务提供了坚实的算力基础。

此外，平台的建设为东风集团后续AI中台的进一步建设打下了坚实的基础，为国产化芯片的适配和应用提供了可信的平台保障。

案例三：Hi-Dolphin航运大模型服务平台

单位:中远海运科技股份有限公司

案例背景与建设方案：

我国是全球最大的海洋大国、航海大国和造船大国，约95%的进出口贸易通过海运完成。

随着海运产业复杂化，对智能化技术的需求日益增长，为人工智能技术在航运领域的应用提供了广阔空间。具体建设方案如下：

1)数据收集整理标准流程的构建

将航运知识数据来源分为文献、测试题、经验技术、专业教学等4类。对集团内和各船公司的航运文献材料，使用以自然语言理解为基础的深度学习与人工标注相结合，从大量繁杂的文献材料中提取高质量的知识数据。将以上数据根据知识领域进行分类汇总，形成航运领域知识体系。

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