大国三农 课件 2.智慧农业 .pptx

大国三农;课程提纲;项目二：智慧农业;;;;

任务一：认识智慧农业;;1.国外智慧农业的发展现状

国际上以美国为代表的大田智慧农业、

以日本为代表的小型智能装备业

以及德国为代表的智慧养殖业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。

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（1）我国土地细碎化；（2）农户规模小；

（3）农村整体信息化水平不高；

（4）以及相关核心技术研发能力较弱等问题。

智慧农业的兴起是以一系列新兴技术为支撑，这些技术显著地提高了人们获取、分析和使用农业数据的能力。其中，遥感技术、传感技术和物联网技术扩展了数据获取的范围，提高了数据采集的效率。大数据和云计算使数据分析更加高效，人工智能技术则提升了数据的应用能力

;任务二：智慧农业技术支撑;什么是遥感？;3.遥感技术的分类;表2-1:不同遥感技术的高度、成像及应用特点;4.遥感技术在农业上的应用;;6.4.1物联网;3.物联网对智慧农业的支持;1.什么是大数据？

大数据指的是一个关于数据分析方法和系统性从数据库中提取信息方法的领域，该领域处理的数据由于体量过大或结构过于复杂而超越了传统方法的处理范围。

2、什么是农业大数据？

农业大数据是指与农业有关的大数据及大数据理论、技术和方法在涉农领域的应用，具体指将大数据理论、技术和方法应用在农业或涉农领域而获取的数据集合。农业大数据资源包含生物基因数据资源、气象数据资源、地理数据资源、生产投入产出的数据资源、供应链与市场数据资源。

【课堂讨论】

大数据的采集与应用P47;;1.什么是人工智能？

人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及其应用，与基因工程、纳米科学并列为21世纪的三大尖端技术。

2.人工智能在智慧农业中的实际应用：

（1）人工智能技术最初应用于农业生产的主要目的是实现农作物的机械化耕作、播种与栽培管理。

（2）我国自20世纪80年代起将人工智能技术应??于农业生产环节，最初形成的专家系统为砂姜黑土小麦的信息查询系统。

;;;（一）农机作业智能感知技术;;（三）农机作业智能决策与管理;（四）智能农机装备的应用实例;任务四：农产品质量溯源;（一）农产品供应链现状;;项目小结;