基于多尺度特征融合的点云补全方法研究.docx

基于多尺度特征融合的点云补全方法研究

一、引言

随着三维扫描技术的发展，点云数据在诸多领域得到广泛应用。然而，由于测量过程中存在的遮挡、缺失或不完整等局限性，获取的点云数据往往存在一定程度的缺失。为了解决这一问题，点云补全技术应运而生。本文将重点研究基于多尺度特征融合的点云补全方法，旨在提高点云数据的完整性和精度。

二、相关文献综述

点云补全技术已成为近年来的研究热点。目前，主要的研究方法包括基于插值、基于学习和基于几何的方法。其中，基于学习的方法在处理复杂场景和大规模数据时表现出较好的性能。然而，传统的点云补全方法往往忽略了多尺度特征的重要性，导致补全效果有限。因此，本文将探讨如何将多尺度特